মাল্টিহেড ওজনকারীর জন্য ওজন নিয়ন্ত্রণকারী

লেখক: স্মার্টওয়েজ-মাল্টিহেড ওয়েটার

1. মাল্টিহেড ওয়েইজারের জন্য ওয়েইং কন্ট্রোলারের কম্পোজিশন এবং টেকনিক্যাল প্যারামিটার মাল্টিহেড ওয়েইজার হল একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত অনলাইন ডাইনামিক ওয়েইং সিস্টেম, যার মধ্যে প্রধানত লোড বেল্ট কনভেয়র, ক্যারিয়ার, স্ক্রিনিং ইকুইপমেন্ট, ওয়েইং কন্ট্রোলার, নেট ওয়েট সেট আপ ইকুইপমেন্ট এবং অন্যান্য কম্পোনেন্ট থাকে। সনাক্তকরণ, গতিশীল পরিমাপ যাচাইকরণ এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্য। কাজের সময়, ম্যানুয়াল নিয়ন্ত্রণ ব্যতীত, লোড বেল্ট পরিবাহক স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাঁচামালকে ওজন করার জন্য বাহকের কাছে পাঠাবে, ওজন করার প্ল্যাটফর্মের উভয় পাশে দুটি অপটিক্যাল পরিদর্শন উপাদান অনুসারে কাঁচামালের ওজনের অবস্থান আলাদা করতে, এবং সেটিং সরঞ্জাম অনুযায়ী আগাম সেট আপ. স্ক্রীনিং চালানোর জন্য ভাল নেট ওজন পরিসীমা। পরিবাহকের গতি অনুসারে কাঁচামালকে স্কেলে ওজন করা ভাল রাখার জন্য, ওজন নিয়ন্ত্রণ প্যানেলটি দ্রুত, নির্ভুল এবং নির্ভরযোগ্য হওয়া উচিত।

ওজন নিয়ন্ত্রক ভলকানাইজড রাবার ক্ষেত্রে ট্রেড প্রেসার টিমে ট্রেড মাল্টিহেড ওজন নিয়ন্ত্রণ করতে ব্যবহৃত হয়। এটি প্রধানত 51টি একক-চিপ মাইক্রোকম্পিউটার, একটি প্রিঅ্যাম্পলিফায়ার, একটি সেটিং ডিভাইস, একটি স্ক্রিনিং ফলাফল প্রদর্শন বাতি, একটি ইলেকট্রনিক কাউন্টার, একটি কপিয়ার, একটি সুইচিং পাওয়ার সাপ্লাই এবং এই ধরনের একটি স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার সমন্বয়ে গঠিত। এর মৌলিক নীতি কাঠামো চিত্র 1 এ দেখানো হয়েছে।

প্রিমপ্লিফায়ার ওয়ার্কিং প্রেসার সেন্সর দ্বারা মিলিভোল্ট স্তরের ডেটা সিগন্যাল আউটপুটকে বড় করে, এটিকে একটি ডিফারেনশিয়াল সিগন্যালে রূপান্তর করে এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণের জন্য CS-51 একক-চিপ স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থায় পাঠায়। সেট নেট ওজন পরিসীমা তুলনা করা হয়, এবং তুলনা ফলাফল তথ্য প্রদর্শনের জন্য ডিসপ্লে ল্যাম্প খোলার এবং প্রস্থান করার উপর ভিত্তি করে, গণনা করার জন্য ইলেকট্রনিক কাউন্টার, এবং উত্পাদন ডেটা তথ্য রেকর্ড করতে কপিয়ার শুরু করার উপর ভিত্তি করে। ওজন নিয়ন্ত্রণকারীর দুটি কাজের মোড রয়েছে: অপারেশন এবং ক্রমাঙ্কন। যখন ক্রমাঙ্কন পদ্ধতি নির্বাচন করা হয়, তখন এটি স্ট্যাটিক ডেটা প্রবেশ করবে এবং তথ্যগুলি স্বাভাবিকভাবে প্রদর্শন করবে।

এই সময়ে, ওজনের প্ল্যাটফর্মে ওজন করা বস্তুটিকে রাখুন, নিয়ন্ত্রণ প্যানেলটি ওজন করা বস্তুর নেট ওজন প্রদর্শন করবে এবং স্কেলটি ক্রমাঙ্কিত করা যেতে পারে। অপারেশন পদ্ধতি নির্বাচন করা হলে, ওজন নিয়ন্ত্রণকারী গতিশীল ওজন এবং স্ক্রীনিং অপারেশন প্রবেশ করবে। এই সময়ে, ওজন নিয়ন্ত্রক ওজন প্ল্যাটফর্মের উভয় পাশে ওজন করা অংশগুলির অপটিক্যাল ডেটা সংকেতগুলি পরীক্ষা করবে, ট্রেড অংশগুলি সনাক্ত করবে এবং গতিশীল ওজন এবং স্ক্রীনিং অপারেশনগুলি পরিচালনা করবে।

আমার দেশে, মাল্টিহেড ওজনকারীর জন্য ব্যবহৃত ওজন নিয়ন্ত্রণকারীগুলি বেশিরভাগই আমদানি করা পণ্য, এবং চীনে তৈরি এবং ডিজাইন করা বেশিরভাগ পণ্য সাধারণ-উদ্দেশ্য ওজন প্রদর্শন থেকে বিকশিত হয়। নেট ওজনের স্ক্রীনিং বিভাগ কীবোর্ড দ্বারা ইনপুট হয়। যখন সবকিছু স্বাভাবিকভাবে কাজ করে, তখন প্রকৃত অপারেটিং কর্মীরা প্রিসেট মান দেখতে পারে না, চিত্রটি খারাপ, এবং সমন্বয় অসুবিধাজনক। আমাদের দ্বারা বিকশিত এবং ডিজাইন করা ওজন নিয়ন্ত্রণকারী বিদেশী নমুনার অনুকরণ করে, এবং নেট ওজন স্ক্রীনিং পরিসীমা সেট করতে নিয়ন্ত্রণ বোর্ডের কন্ট্রোল প্যানেলে চারটি চার-পজিশন ডিআইপি সুইচ সেট করা আছে। প্রক্রিয়াকরণ প্রযুক্তি অনুসারে চারটি ডিআইপি সুইচকে পাঁচটি নেট ওয়েট ক্যাটাগরিতে ভাগ করা যেতে পারে (চিত্র 2 দেখুন)।

চার-সংখ্যার ডেটার প্রথম দুটি সংখ্যা একটি পূর্ণসংখ্যার পরিমাণের প্রতিনিধিত্ব করে এবং শেষ দুটি সংখ্যা দশমিকের প্রতিনিধিত্ব করে। গতিশীল ওজন এবং স্ক্রীনিংয়ের পুরো প্রক্রিয়া চলাকালীন, প্রিসেট মান যে কোনও সময় এবং যে কোনও জায়গায় সামঞ্জস্য করা যেতে পারে। কন্ট্রোল প্যানেলে প্রতিটি নেট ওজনের জন্য সংশ্লিষ্ট ডিসপ্লে ল্যাম্প এবং কাউন্টার সেট আপ করুন।

প্রকৃত অপারেটিং কর্মীরা তাত্ক্ষণিকভাবে ট্রেড এক্সট্রুশন ইনলেটের কাজের চাপকে সামঞ্জস্য করতে পারে উপরের ত্রুটি দ্বারা প্রদর্শিত নেট ওজনের প্রবণতা বিশ্লেষণ অনুসারে এবং নীচের ত্রুটিটি ট্রেডের নেট ওজন নিয়ন্ত্রণ করতে। এই ভাবে, এটা খুব চাক্ষুষ এবং সুবিধাজনক. ছয়টি ছয়-সংখ্যার রেজিস্টারের প্রতিটিতে ডেটা তথ্য রয়েছে যেমন ভাল ওজন, উপরের ত্রুটি, নিম্ন ত্রুটি, উপরের বিচ্যুতি, নিম্ন বিচ্যুতি, উত্পাদনের পরিমাণ (ভাল, উপরের ত্রুটি এবং নিম্ন ত্রুটি সহ)।

এটি একটি কপিয়ার দিয়ে সজ্জিত করা হয়েছে ডেটা এবং তথ্য যেমন জন্মের আউটপুট অনুলিপি করার জন্য, যা উত্পাদন কর্মশালা পরিচালনার জন্য সুবিধাজনক। উপরের বিচ্যুতি এবং নিম্ন বিচ্যুতি সহ অযোগ্য পণ্যগুলির জন্য, স্ক্রীনিং সরঞ্জামগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে তাদের অপসারণ করতে সক্রিয় হবে এবং প্রকৃত অপারেটিং কর্মীদের মনোযোগ দেওয়ার জন্য একটি অ্যালার্ম বাজবে। ওয়েইং কন্ট্রোলারের শুধুমাত্র সাউন্ড ডাইনামিক ওয়েইং এবং স্ক্রিনিং অপারেশনের ফাংশনই নেই, কিন্তু শূন্য-পয়েন্ট স্বয়ংক্রিয় ট্র্যাকিং, পিলিং এবং জিরো-ক্লিয়ারিং ইত্যাদির ফাংশনও রয়েছে। এটি একটি উচ্চ-নির্ভুল সার্বজনীন প্রদর্শন যন্ত্র মিটার।

এর মূল কর্মক্ষমতা পরামিতি হল:. ডিসপ্লে স্ক্রিন: চার-অঙ্কের সাত-সেগমেন্ট এলইডি ডিজিটাল ডিসপ্লে টিউব। ডিসপ্লে স্ক্রিন রেজোলিউশন: 300 মিলিয়নেরও বেশি। সেন্সর পাওয়ার সাপ্লাই স্যুইচ করতে উৎসাহিত করে: DC15V। একটি 16 প্রিন্টার ইন্টারফেস। অপারেটিং তাপমাত্রা: এক 10-40 ℃. পাওয়ার সাপ্লাই সিস্টেম স্যুইচিং পাওয়ার সাপ্লাই: AC380VsoHz দ্বিতীয়, সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট সমস্ত সিস্টেম সফ্টওয়্যারের মোবাইল ফোন সফ্টওয়্যার ব্যাকগ্রাউন্ড অপারেশন এবং অভ্যর্থনা প্রোগ্রাম প্রবাহে বিভক্ত। যে বিষয়বস্তু খুব ব্যবহারিক নয়, যেমন কপি করা, ডেটা প্রসেসিং পদ্ধতি, এবং নেট ওয়েট স্ক্রীনিং এবং শনাক্তকরণ, ব্যাকগ্রাউন্ড ম্যানেজমেন্ট কাজের জন্য বরাদ্দ করা হয়; যখন যে বিষয়বস্তু সংগ্রহের জন্য বেশি ব্যবহারিক, সময় নির্বাহ করা ইত্যাদি, রিসেপশনিস্টকে বরাদ্দ করা হয়। সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট একটি মডুলার ডিজাইন কাঠামো গ্রহণ করে, যা দৈনন্দিন কাজ অনুযায়ী বিভিন্ন প্রোগ্রাম মডিউলে বিভক্ত, যা সমন্বয়, সম্প্রসারণ এবং প্রতিস্থাপনের জন্য সহায়ক।

সোর্স প্রোগ্রামের সরলীকৃত ফ্রেম ডায়াগ্রামটি চিত্র 3-এ দেখানো হয়েছে। স্ট্যাটিক ডেটা ওজন এবং গতিশীল স্ক্রীনিং এবং ওজন করার জন্য, প্রোগ্রাম প্রবাহ প্রধানত কার্যকরী বিশ্লেষণ এবং হস্তক্ষেপ বিরোধী নকশা বহন করে। প্রতিটি নীচে বর্ণনা করা হয়.

1. ফাংশন বিশ্লেষণ মোবাইল ফোন সফ্টওয়্যারের ফাংশন বিশ্লেষণ মূলত বিভিন্ন প্রোগ্রাম মডিউল ডিজাইন করা, এবং এই প্রোগ্রাম মডিউল অনুযায়ী, বিভিন্ন প্রয়োজনীয় দৈনন্দিন কাজগুলি সম্পাদন করে। এই প্রোগ্রাম প্রবাহে, মোবাইল ফোন সফ্টওয়্যার দ্বারা সঞ্চালিত মূল ফাংশন হতে পারে: জিরো-পয়েন্ট স্বয়ংক্রিয় ট্র্যাকিং; পিলিং;.. জিরো-পয়েন্ট ক্রমাঙ্কন;। তথ্য সংগ্রহ; টাইমিং এক্সিকিউশন;.কী এবং সেটিং পড়ুন;.অপারেশন/চেক কনভার্সন;.কপি করুন;.অপারেশন পদ্ধতির অধীনে প্রদর্শিত তথ্য মান আনলক করুন; সিস্টেম মনিটরিং প্রোগ্রামের ব্যবস্থাপনার অধীনে, এই প্রোগ্রাম মডিউল পূর্বনির্ধারিত বাস্তবায়ন পরিকল্পনা অনুযায়ী স্ট্যাটিক ডেটা ওজন বা গতিশীল স্ক্রীনিং এবং ওজন সঞ্চালন করে।

2. অ্যান্টি-হস্তক্ষেপ ডিজাইন স্কিম যেহেতু মাল্টিহেড ওজনকারী শিল্প উত্পাদনের প্রাকৃতিক পরিবেশে কাজ করে, সেখানে বিভিন্ন প্রভাব রয়েছে, যা স্কেলের স্বাভাবিক কাজকে বিপন্ন করে। অতএব, হার্ডওয়্যার কনফিগারেশন অ্যান্টি-জ্যামিং কাউন্টারমেজার ছাড়াও, দ্বিতীয় প্রতিরক্ষা হিসাবে মোবাইল ফোন সফ্টওয়্যার অ্যান্টি-জ্যামিং কাউন্টারমেজারগুলিও খুব গুরুত্বপূর্ণ এবং অপরিহার্য। একটি সাউন্ড সিস্টেম সফ্টওয়্যার শুধুমাত্র কার্যকরী বিশ্লেষণ করা উচিত নয়, তবে সিস্টেম সফ্টওয়্যারের নির্ভরযোগ্যতা উন্নত করার জন্য হস্তক্ষেপ বিরোধী ডিজাইন স্কিমও পরিচালনা করা উচিত।

সিস্টেম সফ্টওয়্যারটি মোবাইল ফোন সফ্টওয়্যারের জন্য নিম্নলিখিত দুটি হস্তক্ষেপ-বিরোধী পাল্টা ব্যবস্থা নির্বাচন করে: (1) অ্যানালগ সংকেত I/O সুরক্ষা চ্যানেলের অ্যান্টি-হস্তক্ষেপ ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক হস্তক্ষেপ বেশিরভাগই burr-এর মতো, এবং প্রভাবের সময় কম। এই বৈশিষ্ট্য অনুসারে, নেট ওজন ডেটা সংকেত সংগ্রহ করার সময়, এটি ক্রমাগত বেশ কয়েকবার সংগ্রহ করা যেতে পারে, যতক্ষণ না ক্রমাগত দুটি সংগ্রহের ফলাফল সম্পূর্ণ একই হয়, ডেটা সংকেত যুক্তিসঙ্গত। একাধিক সংগ্রহের পরে যদি ডেটা সংকেত অসঙ্গত হয়, বর্তমান ডেটা সংকেত সংগ্রহ বাতিল করা হবে।

প্রতিটি সংগ্রহের সর্বাধিক ফ্রিকোয়েন্সি সীমা এবং অবিচ্ছিন্ন একই ফ্রিকোয়েন্সি নির্দিষ্ট প্রয়োজনীয়তা অনুসারে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে। এই প্রোগ্রাম প্রবাহে সংগৃহীত সর্বাধিক পরিমাণ হল 4 বার, এবং পরপর 2 বারও যুক্তিসঙ্গত সংগ্রহ। আউটপুট নিরাপত্তা চ্যানেলের জন্য, MCU উপযুক্ত আউটপুট ডেটা তথ্য পাওয়ার জন্য ডিজাইন করা হলেও, আউটপুট ডিভাইসটি বাহ্যিক প্রভাবের কারণে ভুল ডেটা তথ্য পেতে পারে।

মোবাইল ফোন সফ্টওয়্যারে, আরও যুক্তিসঙ্গত হস্তক্ষেপ-বিরোধী পাল্টা ব্যবস্থা হল একই ডেটা তথ্য বারবার আউটপুট করা। পুনরাবৃত্তি চক্র সময় যতটা সম্ভব সংক্ষিপ্ত, যাতে একটি প্রভাবিত ত্রুটি রিপোর্ট পাওয়ার পরে, পেরিফেরাল ডিভাইস সময়মতো একটি যুক্তিসঙ্গত প্রতিক্রিয়া করতে পারে না, এবং একটি উপযুক্ত আউটপুট তথ্য সামগ্রী আবার এসেছে। এইভাবে, ভুল ভঙ্গি অবিলম্বে এড়ানো হয়।

এই প্রোগ্রাম প্রবাহে, আউটপুটটি টাইমিং এক্সিকিউশন ইন্টারাপ্টে রাখা হয়, যা যুক্তিসঙ্গতভাবে আউটপুট ত্রুটি অপারেশন এড়াতে পারে। (2) ডিজিটাল ফিল্টারিং সংগৃহীত নেট ওজন ডেটা সিগন্যালকে লক্ষ্য করে, যার প্রায়শই নির্বিচারে প্রভাব থাকে, তাই ডেটা ইনফরমেশন সিরিজ পণ্যগুলি থেকে বিন্দুর প্রকৃত মানের কাছাকাছি ডেটা তথ্য প্রাপ্ত করা প্রয়োজন এবং এর সাথে একটি ফলাফল পাওয়া সত্যতা একটি উচ্চ ডিগ্রী. মোবাইল ফোন সফটওয়্যারে, সাধারণ পদ্ধতি হল ডিজিটাল ফিল্টারিং।

এই প্রোগ্রাম প্রবাহ স্ট্যাটিক ডেটা ওজন এবং গতিশীল স্ক্রীনিং ওজনে বিভক্ত করা হয়. বিভিন্ন ওজন পদ্ধতির কারণে, নির্বাচিত ডিজিটাল ফিল্টারিং পদ্ধতিগুলিও আলাদা। দুটি ওজন পদ্ধতি দ্বারা গৃহীত বিভিন্ন ডিজিটাল ফিল্টারিং পদ্ধতি যথাক্রমে নীচে নির্দেশিত হয়েছে।

¹স্ট্যাটিক ডেটা ওজন করা: স্ট্যাটিক ডেটা ওজন করার মূল বিবেচ্য হল সিস্টেম সফ্টওয়্যারের নির্ভরযোগ্যতা এবং নির্ভুলতা। স্থিতিশীল অবস্থার অধীনে প্রদর্শিত তথ্যের আপেক্ষিক স্থায়িত্ব এবং লোড করার সময় দ্রুত প্রতিক্রিয়া বিবেচনা করা প্রয়োজন। অতএব, সংগৃহীত ডেটা তথ্যের নির্ভরযোগ্যতা সনাক্তকরণটি প্রথমে করা উচিত এবং তারপরে ডিজিটাল ফিল্টারিং সমাধান করা উচিত।

ডিজিটাল ফিল্টারিং পদ্ধতির প্রক্রিয়ায়, প্রকৃত ফিল্টারিং প্রভাব উন্নত করতে চলমান গড় ফিল্টারিং কৌশল নির্বাচন করা হয়। নির্দিষ্ট পদ্ধতিটি নিম্নরূপ: প্রতিবার যখন একটি নমুনা নেওয়া হয়, প্রথম দিকের ডেটা তথ্যগুলির একটি সরানো হয়, এবং তারপরে এই সময়ের নমুনা মান এবং পূর্ববর্তী অনেক সময়ের নমুনা মান একসাথে গড়ে তোলা হয়, এবং যুক্তিসঙ্গত নমুনা মান প্রাপ্ত হয় ব্যক্তিগত ব্যবহারের জন্য বিতরণ করা যেতে পারে. অতএব, এটি সিস্টেম সফ্টওয়্যারের ব্যবহারযোগ্যতা উন্নত করে।

স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি N-এর নির্বাচন ফিল্টারিংয়ের প্রকৃত প্রভাবের জন্য বড় ক্ষতি করে। এন যত বড়, প্রকৃত প্রভাব তত ভাল, কিন্তু এটি সিস্টেম সফ্টওয়্যারের গতিশীল প্রতিক্রিয়াকে বিপন্ন করবে৷ এই ওয়েইং কন্ট্রোলারে, সিস্টেম সফ্টওয়্যারের নির্ভরযোগ্যতা এবং দ্রুত সাড়া দেওয়ার ক্ষমতা উন্নত করার জন্য, যখন এটি স্থিতিশীল থাকে তখন N 32 হয় এবং যখন এটি অস্থির থাকে তখন 8 হয়।

একটি যুক্তিসঙ্গত ফিল্টারিং পদ্ধতি বেছে নেওয়ার কারণে, সিস্টেম সফ্টওয়্যারের নির্ভরযোগ্যতা এবং নির্ভুলতা এবং এর লোডিং প্রতিক্রিয়া সময় আরও উন্নত করা হয়েছে।ºগতিশীল স্ক্রীনিং এবং ওজন: গতিশীল স্ক্রীনিং এবং ওজনে, ট্র্যাড দ্রুত ওজন প্ল্যাটফর্মের উপর ভিত্তি করে। ট্রেড স্কেলে 1.5 সেকেন্ডের মধ্যে, তাই নমুনা 1 সেকেন্ডের মধ্যে করা উচিত।

এই ভাবে, নমুনা ফ্রিকোয়েন্সি সীমিত. উপরন্তু, যেহেতু ট্র্যাডটি একটি নির্দিষ্ট কম্পনের কারণ হবে যখন এটি ওজন করার প্ল্যাটফর্মে দ্রুত সমন্বয় করা হয়, এটি নমুনা মানকে প্রভাবিত করবে। অতএব, ইলেক্ট্রোম্যাগনেটিক হস্তক্ষেপের ভারী প্রতিসাম্যের ক্ষতিকে দমন করার জন্য কোন ডেটা তথ্য বৈধ এবং কোন ধরনের ডিজিটাল ফিল্টারিং প্রযুক্তি নির্বাচন করা হয়েছে তা বিবেচনা করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ।

নির্দিষ্ট পর্যবেক্ষণ অনুসারে, মাল্টিহেড ওয়েইজারের ওয়েইং ডাটা সিগন্যাল ওয়েভফর্ম চিত্র 5-এ দেখানো হয়েছে। চিত্রে, ট্রেডের আগমন থেকে ওয়েইং প্ল্যাটফর্মে তার প্রস্থান পর্যন্ত তিনটি লিঙ্কে বিভক্ত: প্রথম পর্যায়টি হল সময় টি, সেগমেন্ট, যা ট্র্যাডের আগমন থেকে ওজন প্ল্যাটফর্মে সম্পূর্ণরূপে ওজন করার প্ল্যাটফর্মে না হওয়া পর্যন্ত পুরো প্রক্রিয়া। নেট ওজন ডেটা সংকেত এখানে। দ্বিতীয় পর্যায়টি হল নবম পর্যায়, ট্রেডটি সম্পূর্ণভাবে ওজন করার প্ল্যাটফর্মে, এবং এই সময়টি হল ওজন করার পর্যায়; তৃতীয় পর্যায় হল সময় টি। সেগমেন্ট হল পুরো প্রক্রিয়া যে ট্রেডটি ওজন করার প্ল্যাটফর্ম ছেড়ে যায় এবং এই সময়ের মধ্যে নেট ওজন ডেটা সংকেত ধীরে ধীরে শূন্যে নেমে আসে।

নয়টি ওজন বিভাগের শুরুতে এবং শেষে, ওজন করার ডেটা সংকেত তুলনামূলকভাবে ভারী প্রভাব ভোগ করে। পর্বত বিভাগে, অর্থাৎ, যখন ওয়েলিং প্ল্যাটফর্মের মাঝখানে থাকে, তখন ওজন করার ডেটা সংকেত তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল থাকে। অতএব, Δt সময় সীমার ডেটা তথ্য নির্বাচন করা আরও আদর্শ।

ডাইনামিক স্যাম্পলিং ডাটা তথ্য পেতে ওয়েইং কন্ট্রোলার শুরু করতে ফটোইলেকট্রিক সুইচের শেষ পর্যন্ত হাঁটার জন্য স্থাপন করা স্কেল ব্যবহার করুন এবং পর্বত সময়ের মধ্যে নমুনা নিন। স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি N নমুনা হারের সাথে সম্পর্কিত। নমুনার গতি যত দ্রুত হবে, সংগৃহীত ফ্রিকোয়েন্সি N তত বেশি হবে। ফটোইলেকট্রিক সুইচের ইনস্টলেশন নিশ্চিত করতে হবে যে সংগৃহীত ভিজ্যুয়াল ডেটা ডেটা তথ্য যখন ওজন করার বস্তুটি ওয়েটাইশান শহরে অবস্থিত।

সংগৃহীত N ডেটা তথ্যের জন্য, সকলেরই ভিন্ন ভিন্ন প্রভাব উপাদান রয়েছে, তাই ট্রেড নেট ওজনের প্রকৃত মান পেতে একটি যুক্তিসঙ্গত ফিল্টারিং পদ্ধতি বেছে নেওয়া প্রয়োজন। এই পদ্ধতিটি যৌগিক ফিল্টারিং প্রযুক্তি নির্বাচন করে, অর্থাৎ, দুটি বা ততোধিক ডিজিটাল ফিল্টারিং পদ্ধতির প্রয়োগ একত্রিত এবং প্রয়োগ করা হয়, যা একে অপরের পরিপূরক করার জন্য যথেষ্ট নয়, যাতে ফিল্টারিংয়ের প্রকৃত প্রভাব উন্নত করা যায় প্রভাব যা শুধুমাত্র একটি ফিল্টারিং পদ্ধতি দ্বারা অর্জন করা যাবে না। এখানে, ফিল্টারিং পদ্ধতি যা সর্বোচ্চ মান ফিল্টারিং পদ্ধতি এবং গাণিতিক গড় ফিল্টারিং পদ্ধতিকে একত্রিত করে নির্বাচন করা হয়েছে।

ডি-ম্যাক্সিমা ফিল্টারিং প্রথমে উল্লেখযোগ্য একক-পালস প্রভাবের মানকে সরিয়ে দেয় এবং গড় মান গণনার জন্য সাইন আপ করে না, যাতে গড় ফিল্টারিংয়ের আউটপুট মান সত্য মানের কাছাকাছি হয়। অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমের মূল নীতিটি নিম্নরূপ: N বার নমুনা চালিয়ে যান, সঞ্চয় করুন এবং করুণার জন্য জিজ্ঞাসা করুন এবং এতে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মানগুলি সন্ধান করুন এবং তারপর সঞ্চয় এবং উল্লম্ব থেকে সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মানগুলি বিয়োগ করুন , এবং N এক বা দুটি নমুনা মান অনুযায়ী গণনা করুন। মানে, যে, একটি যুক্তিসঙ্গত নমুনা মান প্রাপ্ত করা। যৌগ ফিল্টারিং পদ্ধতির ফ্লো চার্টটি চিত্র 5-এ ওজনকারী ডেটা সিগন্যালের তরঙ্গরূপ চিত্রে দেখানো হয়েছে। ট্রেডের আগমন থেকে ওয়েইং প্ল্যাটফর্মে তার প্রস্থান পর্যন্ত, এটি তিনটি লিঙ্কে বিভক্ত: প্রথম পর্যায়টি হল টাইম টি, সেগমেন্ট, যা সেই সময় যখন ট্রেড স্কেলে আসে। প্ল্যাটফর্ম থেকে পুরো প্রক্রিয়া যতক্ষণ না এটি সম্পূর্ণরূপে স্কেল প্ল্যাটফর্মে হয়, এই সময়ের মধ্যে নেট ওজন ডেটা সংকেত ধীরে ধীরে বৃদ্ধি পায়; দ্বিতীয় পর্যায় হল টাইম পিরিয়ড নাইন, ট্রেডটি সম্পূর্ণভাবে স্কেল প্ল্যাটফর্মে, এই সময়কাল হল ওয়েইং সেকশন; তৃতীয় পর্যায় যে সময় টি.

সেগমেন্ট হল পুরো প্রক্রিয়া যে ট্রেডটি ওজন করার প্ল্যাটফর্ম ছেড়ে যায় এবং এই সময়ের মধ্যে নেট ওজন ডেটা সংকেত ধীরে ধীরে শূন্যে নেমে আসে। নয়টি ওজন বিভাগের শুরুতে এবং শেষে, ওজন করার ডেটা সংকেত তুলনামূলকভাবে ভারী প্রভাব ভোগ করে। পর্বত বিভাগে, অর্থাৎ, যখন ওয়েলিং প্ল্যাটফর্মের মাঝখানে থাকে, তখন ওজন করার ডেটা সংকেত তুলনামূলকভাবে স্থিতিশীল থাকে।

অতএব, Δt সময়কালের ডেটা তথ্য নির্বাচন করা আরও আদর্শ। ডাইনামিক স্যাম্পলিং ডাটা তথ্য পেতে ওয়েইং কন্ট্রোলার শুরু করতে ফটোইলেকট্রিক সুইচের শেষ পর্যন্ত হাঁটার জন্য স্থাপন করা স্কেল ব্যবহার করুন এবং পর্বত সময়ের মধ্যে নমুনা নিন। স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি N নমুনা হারের সাথে সম্পর্কিত। নমুনার গতি যত দ্রুত হবে, সংগৃহীত ফ্রিকোয়েন্সি N তত বেশি হবে।

ফটোইলেকট্রিক সুইচের ইনস্টলেশন নিশ্চিত করতে হবে যে সূত্রে সংগৃহীত মানগুলির গাণিতিক গড় এবং N হল 2টি নমুনা মানের পাটিগণিত গড়; w হল i-th স্যাম্পলিং মান; N হল স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি। গণনার সুবিধার্থে, স্যাম্পলিং ফ্রিকোয়েন্সি সাধারণত 6, 10, 18 হিসাবে নির্বাচন করা হয় যেমন 2 থেকে 2 যোগ 2 এর পূর্ণসংখ্যার পরিমাণের শক্তি, যা বিভাগের পরিবর্তে শিফট ব্যবহার করা সুবিধাজনক। এই প্রোগ্রাম প্রবাহে, স্যাম্পলিং করার সময় সমাধানটি নির্বাচন করা হয়, তাই শাসক এএম-এ ডেটা তথ্য স্টোরেজ এলাকা বিকাশ করার প্রয়োজন নেই।

ডিজিটাল ফিল্টারিংয়ের পরে, W মান প্রাপ্ত হয়, এবং তারপরে তথ্য প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি যেমন পিলিং এবং গড় ত্রুটি রূপান্তর প্রদর্শনের তথ্য, সনাক্তকরণ এবং অনুলিপি করার জন্য ট্রেড নেট ওজনের মান পেতে বাহিত হয়। দ্বিতীয় ফটোইলেকট্রিক সুইচ সনাক্ত করার পরে যে ট্রেডটি ওজন করার প্ল্যাটফর্ম থেকে সম্পূর্ণভাবে বেরিয়ে গেছে, জিরো-পয়েন্ট ট্র্যাকিং অ্যাসেম্বলার শুরু করুন, বড় নমুনা নমুনা নির্বাচন করুন এবং গড় ফিল্টার প্রযুক্তি টেনে আনুন এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে টেয়ারটি সরিয়ে ফেলুন, যাতে আগমনের জন্য প্রস্তুত হয় পরবর্তী পদচারণা অগ্রিম প্রস্তুতি গ্রহণ করুন। 3. উপসংহার ওজন নিয়ন্ত্রক নিখুঁত ফাংশন এবং শক্তিশালী বিরোধী হস্তক্ষেপ আছে. এটি শুধুমাত্র ভলকানাইজড রাবারের ক্ষেত্রে ট্রেড স্ক্রীনিং অপারেশনের জন্য উপযুক্ত নয়, তবে ডিম, কয়েন, পশুসম্পদ এবং শিল্প উত্পাদন লাইনের মতো বিভিন্ন মাল্টিহেড ওজনের অপারেশনের জন্যও উপযুক্ত।

এই পর্যায়ে, আমাদের দেশে কিছু নির্মাতার দ্বারা প্রবর্তিত মাল্টিহেড ওজনকারী দশ বছরেরও বেশি সময় ধরে ব্যবহার করা হচ্ছে। কিছু ওজন নিয়ন্ত্রক আর স্বাভাবিকভাবে কাজ করতে পারে না, এবং প্রতিস্থাপনের জরুরি প্রয়োজন। উপরন্তু, এমন কিছু নির্মাতারা আছেন যারা এখনও প্যাডেল-টাইপ মাল্টিহেড ওয়েজার ব্যবহার করেন, যা উত্পাদন এবং উত্পাদনের জন্য প্রয়োজনীয় বলে মনে করা যায় না। অতএব, ওজন নিয়ন্ত্রক একটি অত্যন্ত দরকারী বিপণন প্রচার মান আজ আছে.

লেখক: স্মার্টওয়েজ-মাল্টিহেড ওয়েটার নির্মাতারা

লেখক: স্মার্টওয়েজ-লিনিয়ার ওয়েটার

লেখক: স্মার্টওয়েজ-লিনিয়ার ওয়েজার প্যাকিং মেশিন

লেখক: স্মার্টওয়েজ-মাল্টিহেড ওয়েটার প্যাকিং মেশিন

লেখক: স্মার্টওয়েজ-ট্রে ডেনেস্টার

লেখক: স্মার্টওয়েজ-ক্লামশেল প্যাকিং মেশিন

লেখক: স্মার্টওয়েজ-কম্বিনেশন ওয়েটার

লেখক: স্মার্টওয়েজ-ডয়প্যাক প্যাকিং মেশিন

লেখক: স্মার্টওয়েজ-প্রিমেড ব্যাগ প্যাকিং মেশিন

লেখক: স্মার্টওয়েজ-রোটারি প্যাকিং মেশিন

লেখক: স্মার্টওয়েজ-উল্লম্ব প্যাকেজিং মেশিন

লেখক: স্মার্টওয়েজ-ভিএফএফএস প্যাকিং মেশিন