Çok kafalı bilgisayar kombinasyonu mühendislik bilimsel adına göre 'kombine tartım aparatı seçimi' olarak da adlandırılır.
Birden fazla bağımsız yem boşaltma yapısı tartı birimlerinden oluşur.
Bilgisayar tarafından permütasyon ve kombinasyon teorisi kullanılarak otomatik tartım birimi yük miktarı optimizasyon kombinasyonu hesaplaması yapılacak, paketin ağırlığı için hedef ağırlık değeri kombinasyonuna yakın olduğu sonucuna varılmıştır.
İşlevsel özelliklere göre çok kafalı bilgisayar kombinasyonu: 1, yüksek doğruluk, yüksek standart ile özel sensör;
2, süper küçük 0.
3 l hazne, tüm makinenin ultra düşük titreşim tasarımını benimsedi, daha sorunsuz çalışıyor, kararlı miktar daha yüksek hassasiyet;
3, ark Açılı tip şasi ve yeni bir şasi plakası ağzı, makinenin daha güzel, daha uyumlu olmasına izin verin;
4, sağlamlığı ve yoğunluğu artırmak için şasi ve kaynak şasisinin entegrasyonu, stabilite doğrudan hazneyi geliştirdi;
5, tek parça su geçirmez kapak ve yeni su geçirmez yapıştırıcı, su geçirmezlik performansını ayarlar.
Tartım sürecinde on tartım biriminden * zaman örnekleme verileri olarak okunur, optimizasyon kombinasyonundan sonra bilgisayar verileri;
Üç tartım birimi denir, ancak yine tartım birimi üzerindeki üç işleme ağırlık verisi örneklemesi denir, bu ikinci kez örneklemedir;
Eğer ikisi veri örneklemesiyle eşleşmezse, bilgisayar malzemeye göre iki örnekleme verisi, bilgisayar bilgisayar çok kafalı kombinasyon gibi kombinasyonları döndürür;
Tahliye malzemesinin ağırlığının, rezervasyonun ağırlığı ile tamamen uyumlu olmasını sağlamak için.
Tartım sürecinde bilinen bazı nesnelerden dolayı, tartım hunisinin duvarlarındaki toz çubuğu düşmez, bir sonraki tartımın doğruluğunu etkiler.
Bilgisayar çok kafalı bilgisayar, portföy sorununun çözümünün şunlar olduğunu söyledi: (1) malzemeleri, huniyi açmak için tartıya bırakın 4 - genel
Toz kalıntılarının 5 kat azaldığı belirtildi.
(2) bilgisayar çok kafalı bilgisayar kombinasyonu da sıfıra döneceğini söyledi, tartım hunisinin ağırlığı otomatik olarak tartım hunisi tozuna sıfır ağırlık olarak yapıştırılır, bir dahaki sefere tartımın doğruluğunu etkilemez.
Yeni ana titreşim algılamaya göre Jia wei mikrobilgisayar çok kafalı bilgisayar kombinasyonu, müşteriler tarafından sıcak bir karşılama için otomatik durdurma işlevinin olmaması, ana titreşim makinesi malzeme akışını daha rahat döndürebilir, yüksek hassasiyetli dijital tartı sensörleri, IP66 su geçirmez ve toz geçirmez tasarım , süper otomatik arıza teşhisi, otomatik üretim veri istatistikleri, ayrıca çeşitli dil alışverişi sağlayabilir ve 99 set ürün parametresini önceden saklayabilir.
Jia wei bilgisayar çok kafalı bilgisayar kombinasyonuna göre performans istikrarı nasıl sağlanır?
A, jia wei ürünleri ince işçilik yapar.
İkincisi, jia wei ürünü yüksek kaliteli paslanmaz çelik malzemeyi seçer.
Üç, ürün üretimi, ürünün ve makine parçalarının hizmet ömrünün ve kullanım güvenliğinin sağlanması için eksiksiz bir test sistemine sahiptir.
Jia wei bilgisayar çok kafalı bilgisayar kombinasyonu nedeniyle, ürünlerin müşterilerimizin tanınmasını sağlamak için uluslararası üretim standartlarını kesinlikle uygulamaktadır.
Dijital sensörler kullanmanın faydalarına göre Jia wei bilgisayar çok kafalı bilgisayar kombinasyonu?
Dijital sensörler, doğrudan dijital sinyal çıkışı, güçlü parazit önleme özelliği, yüksek hassasiyet, daha doğru, daha kararlı performans kullanır
Smart Weigh
Packaging Machinery Co., Ltd, kimlik endüstrisinde görüşme ve işbirliğini kolaylaştırmaktan strateji danışmanlığı hizmetleri, araştırma, analitik ve eğitim sağlamaya kadar genişledi.
Hem müşterilerimizin hem de çalışanlarımızın zamanlarını daha iyi değerlendirebilmeleri için Smart Weigh'i daha verimli ve karlı hale getirmek üzere düzenlemeye devam etmek istiyoruz.
Bir kantar üreticisi olan Smart Weigh Packaging Machinery Co., Ltd, güvenilirliği veya kaliteyi vurgulamak yerine daha az güçlük veya daha az boşa harcanan zamanı vurgulayabilir.
Daha güvenli ve daha iyi kaliteyi destekleyen ve kantar kullanım deneyimini artıran ürünler üretmek için yüksek teknolojiden yararlanıyoruz.