ખાદ્ય ઉદ્યોગમાં, લાંબા માઇક્રોકોમ્પ્યુટર સંયુક્ત રીતે કહે છે કે શું મુદ્દો છે

મલ્ટી-હેડ કમ્પ્યુટર કોમ્બિનેશન વજન ઉપકરણને પસંદ સંયોજન વજન ઉપકરણ પણ કહેવામાં આવે છે, તે વજન એકમોના બહુવિધ સ્વતંત્ર ફીડ ડિસ્ચાર્જિંગ માળખાથી બનેલું છે, સામાન્ય માઇક્રોકોમ્પ્યુટર સંયોજન સ્કેલ 8 ~ 32 વજન એકમ ધરાવે છે. કમ્પ્યુટર દ્વારા વજન એકમ વજન મૂલ્યના ક્રમચય અને સંયોજનના સિદ્ધાંતનો ઉપયોગ કરીને સ્વચાલિત ઑપ્ટિમાઇઝેશન સંયોજન ગણતરી માટે, એવું તારણ કાઢવામાં આવ્યું છે કે, પેકેજિંગ માટે પ્રીસેટ લક્ષ્ય વજન મૂલ્યની નજીકનું સંયોજન. મલ્ટી-હેડ કમ્પ્યુટર સંયોજન જાપાનમાં ઉદ્ભવ્યું હતું, કારણ કે લાંબા સ્કેલ ચોકસાઈ, ગતિ, વગેરેમાં સારું પ્રદર્શન ધરાવે છે, તેથી તેનો ઉપયોગ ખાદ્ય ઉદ્યોગમાં ઝડપથી થાય છે. લાંબા સ્કેલ ત્રણ પ્રકારના વજન, ગઠ્ઠો, સ્ટ્રીપ સામગ્રી હોઈ શકે છે, જે લાંબા સમય સુધી સામગ્રીના વજન સ્કેલ શ્રેષ્ઠતાને પ્રતિબિંબિત કરી શકે છે, તે મોટા મુદ્દાઓને કારણે વજન માપન ભૂલના એક ટુકડા માટે બ્લોક સામગ્રીને હલ કરે છે. લાંબા કમ્પ્યુટર સંયોજનમાં પેકિંગ અનુસાર ચોકસાઈ અને ગતિના બે પાસાઓનું પ્રદર્શન પરંપરાગત માપન પદ્ધતિઓ કરતાં ઘણું સુધર્યું છે. હાલમાં, ઉદ્યોગ સામાન્ય રીતે લાંબા પાયે વજન ભૂલનો ઉપયોગ કરશે કારણ કે ત્રાંસી 0.5 - 1.0 ગ્રામ (500 ગ્રામ વજનનો અવકાશ) છે. તે જ સમયે, કમ્પ્યુટરનો ઉપયોગ કરીને લાંબા પાયે કામગીરીને કારણે, સંયોજનની ગતિમાં સુધારો (વજન ગતિ), દસ માથાના ભીંગડા, વજન ઝડપ 70 ગણી/મિનિટ સુધી પહોંચી શકે છે, 14 માથા લાંબા સ્કેલ, વજન ઝડપ 120 ગણી/મિનિટ સુધી પહોંચી શકે છે. ફુજિયાન સ્વીટ ફેક્ટરી એક મોટા પાયે સાહસ છે જે વિવિધ પ્રકારની કેન્ડીના ઉત્પાદનમાં નિષ્ણાત છે, 2004 વર્ષ પહેલાં પરંપરાગત માપન પદ્ધતિઓ (મેન્યુઅલ માપન) રહી છે, તેની ગતિ 25 ગણી/મિનિટ સુધી પહોંચી શકે છે, એક બેગ વજન સરેરાશ ભૂલ મૂલ્ય 4 ગ્રામ કરતા વધારે છે, એટલે કે દરેક બેગ કેન્ડી, 40 ગ્રામ) ઓછામાં ઓછી 4 ગ્રામ મીઠાઈનું વજન અને પેકિંગ કરવાની મંજૂરી નથી. દસ વજન એકમ જેમ કે કમ્પ્યુટરનું મિશ્રણ, વજન માટે દરેક વજન એકમ, દરેક વજન હોપર અને કમ્પ્યુટરમાં વજન ડેટા, કમ્પ્યુટર ઑપ્ટિમાઇઝેશન સંયોજન, નંબરોના સંયોજન અનુસાર, દસ વજન એકમ 1023 પ્રકારના સંયોજનો પ્રાપ્ત કરી શકે છે, 1023 પ્રકારના સંયોજનોમાંથી કમ્પ્યુટર પસંદ કરવામાં આવે છે જે ઉદ્દેશ્ય વજન મૂલ્યોના સંયોજનની નજીક છે. જેમ કે, કૃત્રિમ સાથે વારંવાર મેળ ખાય છે, અને માત્રાત્મક મૂલ્યોનું કાર્ય પૂર્ણ કરવું મુશ્કેલ છે, આધુનિક પેકેજિંગ ઉદ્યોગની વાસ્તવિક માંગને અનુરૂપ જથ્થાત્મક પેકેજિંગનો ઉપયોગ કરે છે. 10 હેડ માઇક્રોકોમ્પ્યુટર માત્રાત્મક વજન ભીંગડા અને માપન કપ માપન મશીન અપનાવવા અનુસાર મલ્ટી-હેડ કમ્પ્યુટર સંયોજન, માઇક્રોકોમ્પ્યુટર સંયોજન સ્કેલનો ફાયદો શું છે? પેકેજિંગ નિષ્ણાતો વિગતવાર સરખામણી પર હાથ ધરવામાં આવે છે: 10 હેડ સંયોજન સ્કેલ ઉચ્ચ ચોકસાઈ, ઉચ્ચ ગતિ સંપૂર્ણપણે મિશ્રિત કરી શકે છે અને શ્રમ અને સામગ્રી ખર્ચને અસરકારક રીતે બચાવી શકે છે, મુખ્ય કારણ એ છે કે કમ્પ્યુટર 10 હેડ સંયોજન સ્કેલ 1024 પ્રકારના સંયોજનો પ્રાપ્ત કરી શકે છે, કમ્પ્યુટર દ્વારા આપમેળે સંયુક્ત માપન, આમ દરેક વજન સંયોજન લક્ષ્યની નજીક છે. ઉદાહરણ તરીકે, એક સામાન્ય કન્ફેક્શનર્સ, પ્રતિ બેગ 100 ગ્રામ ઉત્પાદન પેકેજિંગ સ્પષ્ટીકરણો, 8 કલાક કામ, વર્ષ દરમિયાન 300 દિવસ ગણતરી અનુસાર, લગભગ 850 ટન વાર્ષિક ઉત્પાદન. માપન કપ અને અન્ય સામાન્ય વજન મશીનનો ઉપયોગ કરીને સરખામણીમાં કમ્પ્યુટર 10 હેડ સંયોજન જથ્થાત્મક વજન ભીંગડાનો ઉપયોગ કરીને, ઉત્પાદક માટે દર વર્ષે 6-10 ઓપરેટરો બચાવવા માટે સંયોજન સ્કેલ, અને અન્ય 10 હેડ સંયોજન સ્કેલ કમ્પ્યુટર (0. 1 થી 0. 6克) ને કારણે ઉચ્ચ ચોકસાઇ, એક વર્ષમાં ઉત્પાદકોને 26 ટનથી વધુ કાચા માલ બચાવી શકે છે, ખોરાક વજનના ક્ષેત્રમાં, સંયોજન સ્કેલ "પ્રાંત કૃત્રિમ છે" સર્વનામ બની ગયું છે. તીવ્ર બજાર સ્પર્ધામાં, વધુને વધુ પ્રમાણિત ઉત્પાદન વ્યવસ્થાપન, કૃત્રિમ ખર્ચમાં આજે ઝડપી વૃદ્ધિ, ઉચ્ચ-ટેક સાધનોનો ઉપયોગ કરીને માત્ર તે ભાગથી સીધા જ લાભ માપી શકાય છે, ફેક્ટરી ઉત્પાદન વ્યવસ્થાપન પણ લાવી શકાય છે, અને ખ્યાલમાં મોટો ફેરફાર અને પ્રભાવ પણ આવે છે.

સરેરાશ ગ્રાહક હંમેશા પૈસા બચાવવાની સાથે સાથે ઉકેલો શોધવાના રસ્તાઓ શોધતો રહે છે, જે એક કાંકરે બે પક્ષી મારવા માટે રચાયેલ છે, જે વજનદાર સમસ્યાઓનો સંપૂર્ણ ઉકેલ પૂરો પાડે છે.

સ્માર્ટ વજન શ્રેષ્ઠ ગુણવત્તા અને શ્રેષ્ઠ ઉપયોગનો અનુભવ પ્રદાન કરે છે. કિંમતો વિશે વિગતવાર જાણવા માટે કૃપા કરીને સ્માર્ટ વજન અને પેકિંગ મશીનની મુલાકાત લો.

વિવિધ રીતે વાપરી શકાય છે.

હેન્ડલિંગમાં ખૂબ કાળજી રાખવાની જરૂર હોય તે માટે, ફક્ત વિશ્વસનીય પ્રદાતાઓ પર આધાર રાખવો શ્રેષ્ઠ છે. સ્માર્ટ વજન પેકેજિંગ મશીનરી કંપની લિમિટેડ ગુણવત્તાયુક્ત વજન મશીન વજન પૂરું પાડી શકે છે જે થોડા સમય માટે તમારી બધી જરૂરિયાતોને પૂર્ણ કરે છે.