Smart Weigh ມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າເພີ່ມຜົນຜະລິດໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຫຼຸດລົງ.
ພາສາ
Smart Weigh ມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າເພີ່ມຜົນຜະລິດໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຫຼຸດລົງ.
ແນະນຳ
ເຕັກໂນໂລຍີການຫຸ້ມຫໍ່ແບບອັດຕະໂນມັດແບບສິ້ນສຸດແມ່ນພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງອຸດສາຫະກໍາທີ່ທັນສະໄຫມ. ດ້ວຍຄວາມກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຸ່ນຍົນ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແລະປັນຍາປະດິດ, ຜູ້ຜະລິດສາມາດປັບປຸງຂະບວນການຫຸ້ມຫໍ່ຂອງພວກເຂົາ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫານະວັດຕະກໍາຫລ້າສຸດໃນເຕັກໂນໂລຢີອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່ແບບສິ້ນສຸດທີ່ກໍາລັງປະຕິວັດອຸດສາຫະກໍາ.
ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມືໃນການຫຸ້ມຫໍ່ສິ້ນສຸດສາຍ
ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ cobots, ໄດ້ກາຍເປັນທີ່ນິຍົມຫຼາຍຂຶ້ນໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່. ຫຸ່ນຍົນເຫຼົ່ານີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກຄຽງຄູ່ກັບມະນຸດ, ສະຫນອງການຊ່ວຍເຫຼືອແລະສະຫນັບສະຫນູນໃນວຽກງານການຫຸ້ມຫໍ່ຕ່າງໆ. ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບຕົ້ນຕໍຂອງ cobots ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດແລະຄວາມປອດໄພໃນບ່ອນເຮັດວຽກ.
Cobots ໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງດ້ວຍເຊັນເຊີຂັ້ນສູງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດກວດພົບການປະກົດຕົວຂອງມະນຸດແລະປັບການເຄື່ອນໄຫວຂອງພວກເຂົາຕາມຄວາມເຫມາະສົມ. ນີ້ຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງປອດໄພຢູ່ໃກ້ກັບຄົນງານຂອງມະນຸດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ອຸປະຕິເຫດແລະການບາດເຈັບ.
ຫຸ່ນຍົນເຫຼົ່ານີ້ຍັງມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສູງ ແລະມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍ. ພວກເຂົາສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບການປະຕິບັດການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນໄດ້ງ່າຍ, ເຊັ່ນ: ເລືອກແລະສະຖານທີ່, ການຈັດລຽງ, palletizing, ແລະແມ້ກະທັ້ງການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ. ບໍ່ເຫມືອນກັບຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາແບບດັ້ງເດີມ, ເຊິ່ງປົກກະຕິຕ້ອງການການຂຽນໂປລແກລມພິເສດແລະສະຖານີເຮັດວຽກທີ່ອຸທິດຕົນ, cobots ສາມາດຖືກຕັ້ງໂຄງການແລະ reprogrammed ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານຕ່າງໆ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເຫມາະສົມສໍາລັບທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງທີ່ຕ້ອງການການປ່ຽນແປງເລື້ອຍໆໃນການດໍາເນີນງານການຫຸ້ມຫໍ່ຂອງພວກເຂົາ.
ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະ AI ໃນອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່
ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະປັນຍາປະດິດໄດ້ສ້າງຄວາມກ້າວໜ້າຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໃນຂົງເຂດການຫຸ້ມຫໍ່ແບບອັດຕະໂນມັດ. ເຕັກໂນໂລຊີເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງຫຸ້ມຫໍ່ສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະຮູບແບບ, ແລະການຕັດສິນໃຈອັດສະລິຍະ, ສົ່ງຜົນໃຫ້ຂະບວນການບັນຈຸປະສິດທິພາບແລະຖືກຕ້ອງຫຼາຍ.
ຫນຶ່ງໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສໍາຄັນຂອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃນອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່ແມ່ນການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດເດົາ. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກເຊັນເຊີແລະຕິດຕາມການປະຕິບັດຂອງເຄື່ອງຫຸ້ມຫໍ່, AI algorithms ສາມາດກວດພົບບັນຫາທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນແລະຄາດຄະເນເວລາທີ່ຕ້ອງມີການບໍາລຸງຮັກສາ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດຈັດຕາຕະລາງກິດຈະກໍາການບໍາລຸງຮັກສາຢ່າງຫ້າວຫັນ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຢຸດເຮັດວຽກແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອຸປະກອນ.
ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຍັງສາມາດປັບປຸງຂະບວນການຫຸ້ມຫໍ່ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະປັບຕົວກໍານົດການໃນເວລາຈິງ. ຕົວຢ່າງ, ເຄື່ອງຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ຕິດຕັ້ງດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກສາມາດປັບຄວາມໄວການຫຸ້ມຫໍ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ປະເພດຂອງຜະລິດຕະພັນ, ຮັບປະກັນປະສິດທິພາບການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ດີທີ່ສຸດໂດຍບໍ່ມີການທໍາລາຍຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນ.
ລະບົບວິໄສທັດຂັ້ນສູງສໍາລັບການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນການຫຸ້ມຫໍ່
ລະບົບວິໄສທັດໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ມາດົນນານໃນການຫຸ້ມຫໍ່ທ້າຍເສັ້ນເພື່ອຈຸດປະສົງການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງເຕັກໂນໂລຢີວິໄສທັດທີ່ຜ່ານມາໄດ້ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງຕົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຮັດໃຫ້ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບທີ່ຖືກຕ້ອງແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ລະບົບວິໄສທັດຂັ້ນສູງສາມາດກວດກາອຸປະກອນການຫຸ້ມຫໍ່, ປ້າຍຊື່, ແລະຮູບລັກສະນະຂອງຜະລິດຕະພັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາຕອບສະຫນອງມາດຕະຖານຄຸນນະພາບທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມລະອຽດສູງ ແລະລະບົບການປະມວນຜົນຮູບພາບທີ່ຊັບຊ້ອນເພື່ອວິເຄາະລັກສະນະຕ່າງໆຂອງການຫຸ້ມຫໍ່ ເຊັ່ນ: ສີ, ຮູບຮ່າງ, ຂໍ້ຄວາມ, ແລະການອ່ານບາໂຄດ.
ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ລະບົບວິໄສທັດສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນ ແລະປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຕົວຢ່າງ, ລະບົບວິໄສທັດສາມາດໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອຮັບຮູ້ຂໍ້ບົກພ່ອງຂອງການຫຸ້ມຫໍ່ສະເພາະໂດຍການສະຫນອງມັນດ້ວຍຊຸດຂໍ້ມູນຂອງຊຸດທີ່ມີຂໍ້ບົກພ່ອງແລະບໍ່ມີຂໍ້ບົກພ່ອງ. ໃນຂະນະທີ່ລະບົບວິເຄາະຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ມັນຈະກາຍເປັນທີ່ດີກວ່າໃນການກໍານົດຂໍ້ບົກພ່ອງແລະການຫຼຸດຜ່ອນຜົນບວກທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ.
ການປະສົມປະສານຂອງຫຸ່ນຍົນແລະລະບົບລໍາລຽງ
ການປະສົມປະສານຂອງຫຸ່ນຍົນແລະລະບົບລໍາລຽງໄດ້ປະຕິວັດອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່ໃນຕອນທ້າຍ. ໂດຍການລວມເອົາຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງຫຸ່ນຍົນກັບປະສິດທິພາບຂອງລະບົບລໍາລຽງ, ຜູ້ຜະລິດສາມາດບັນລຸຜົນຜະລິດທີ່ສູງຂຶ້ນແລະຜ່ານການຜະລິດໃນການດໍາເນີນງານການຫຸ້ມຫໍ່ຂອງພວກເຂົາ.
ຫຸ່ນຍົນສາມາດໄດ້ຮັບການປະສົມປະສານເຂົ້າໃນລະບົບລໍາລຽງເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ການເລືອກເອົາແລະການວາງຜະລິດຕະພັນ, ການຫຸ້ມຫໍ່ການຈັດລຽງ, ແລະ palletizing. ນີ້ກໍາຈັດຄວາມຕ້ອງການແຮງງານຄູ່ມືແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຕໍ່ຄວາມຜິດພາດແລະການບາດເຈັບ.
ລະບົບລໍາລຽງສະຫນອງການໄຫຼເຂົ້າຂອງຜະລິດຕະພັນທີ່ບໍ່ມີຮອຍຕໍ່, ເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສາມາດຈັດການກັບການຫຸ້ມຫໍ່ຢ່າງມີປະສິດທິພາບແລະມີຄວາມແມ່ນຍໍາສູງ. ໂດຍການ synchronizing ການເຄື່ອນໄຫວຂອງຫຸ່ນຍົນແລະ conveyors, ຜູ້ຜະລິດສາມາດປັບປຸງຂະບວນການຫຸ້ມຫໍ່ແລະບັນລຸໄດ້ສູງໂດຍຜ່ານການ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຫຸ່ນຍົນແລະລະບົບລໍາລຽງສາມາດຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີຂັ້ນສູງແລະເຕັກໂນໂລຢີການສື່ສານ, ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດເຮັດວຽກຮ່ວມກັນແລະແບ່ງປັນຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ. ຕົວຢ່າງ, ຖ້າຫຸ່ນຍົນກວດພົບຊຸດທີ່ຜິດພາດ, ມັນສາມາດສື່ສານຂໍ້ມູນນີ້ກັບລະບົບລໍາລຽງໄດ້ທັນທີ, ເຊິ່ງສາມາດປ່ຽນແພັກເກັດໄປສູ່ເສັ້ນທາງປະຕິເສດເພື່ອກວດກາຕື່ມອີກ.
ອະນາຄົດຂອງເທັກໂນໂລຍີການຫຸ້ມຫໍ່ແບບອັດຕະໂນມັດແບບສິ້ນສຸດສາຍ
ອະນາຄົດຂອງເທັກໂນໂລຍີການຫຸ້ມຫໍ່ແບບອັດຕະໂນມັດໃນແຖວສຸດທ້າຍເບິ່ງຄືວ່າມີແນວໂນ້ມ. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີສືບຕໍ່ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ, ພວກເຮົາສາມາດຄາດຫວັງວ່າວິທີແກ້ໄຂໃຫມ່ໆທີ່ປັບປຸງຂະບວນການຫຸ້ມຫໍ່ແລະປັບປຸງປະສິດທິພາບໂດຍລວມ.
ບາງແນວໂນ້ມທີ່ສໍາຄັນທີ່ຕ້ອງລະວັງໃນອະນາຄົດລວມມີການໃຊ້ຫຸ່ນຍົນມືຖືສໍາລັບການຫຸ້ມຫໍ່ອັດຕະໂນມັດ, ການເຊື່ອມໂຍງຂອງ Internet of Things (IoT) ສໍາລັບການຕິດຕາມແລະຄວບຄຸມໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະການຮັບຮອງເອົາແພລະຕະຟອມ cloud-based ສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ແລະການບໍາລຸງຮັກສາການຄາດຄະເນ.
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ການປະດິດສ້າງໃໝ່ລ່າສຸດໃນເທັກໂນໂລຍີການຫຸ້ມຫໍ່ແບບອັດຕະໂນມັດໃນແຖວສຸດທ້າຍແມ່ນການປະຕິວັດອຸດສາຫະກຳ. ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, AI, ລະບົບວິໄສທັດຂັ້ນສູງ, ແລະການລວມຕົວຂອງຫຸ່ນຍົນແລະລະບົບລໍາລຽງແມ່ນປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຜະລິດ, ປະສິດທິພາບແລະຄຸນນະພາບທີ່ສູງຂຶ້ນໃນຂະບວນການຫຸ້ມຫໍ່. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີສືບຕໍ່ພັດທະນາ, ຜູ້ຜະລິດສາມາດຫວັງວ່າຈະໄດ້ວິທີແກ້ໄຂທີ່ກ້າວຫນ້າທີ່ປັບປຸງການປະຕິບັດການຫຸ້ມຫໍ່ຂອງພວກເຂົາແລະຊຸກຍູ້ການເຕີບໂຕຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
.
ສະຫງວນລິຂະສິດ © Guangdong Smartweigh Packaging Machinery Co., Ltd | ສະຫງວນລິຂະສິດທັງໝົດ
