Smart Weigh ມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະຊ່ວຍໃຫ້ລູກຄ້າເພີ່ມຜົນຜະລິດໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຫຼຸດລົງ.

ພາສາ

ຫຸ່ນຍົນ ແລະ AI ມີບົດບາດອັນໃດຢູ່ໃນລະບົບການຫຸ້ມຫໍ່ແບບອັດຕະໂນມັດແບບສິ້ນສຸດສາຍ?

2024/03/27

ແນະນຳ:


ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ມີການຫັນປ່ຽນທີ່ສໍາຄັນໃນອຸດສາຫະກໍາການຜະລິດໄປສູ່ອັດຕະໂນມັດແລະຫຸ່ນຍົນ. ດ້ວຍຄວາມກ້າວໜ້າທາງດ້ານເທັກໂນໂລຍີ, ຫຸ່ນຍົນ ແລະປັນຍາປະດິດ (AI) ໄດ້ຖືກນຳໃຊ້ຫຼາຍຂຶ້ນໃນຂະແໜງການຕ່າງໆ ເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການ ແລະ ປະສິດທິພາບ. ນີ້ຖືເປັນຄວາມຈິງສໍາລັບການອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່ໃນຕອນທ້າຍເຊັ່ນດຽວກັນ, ບ່ອນທີ່ຫຸ່ນຍົນແລະ AI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການຫັນປ່ຽນການປະຕິບັດການຫຸ້ມຫໍ່ແບບດັ້ງເດີມ. ໃນບົດຄວາມນີ້, ພວກເຮົາຈະສໍາຫຼວດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຫຼາກຫຼາຍແລະຜົນປະໂຫຍດຂອງຫຸ່ນຍົນແລະ AI ໃນການອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່ end-of-line.


ຜົນປະໂຫຍດຂອງຫຸ່ນຍົນໃນ End-of-Line Packaging Automation


ຫຸ່ນຍົນໄດ້ນໍາເອົາການປະຕິວັດໃນພາກສະຫນາມຂອງອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່ໃນຕອນທ້າຍ, ສະເຫນີຜົນປະໂຫຍດຈໍານວນຫລາຍໃຫ້ກັບຜູ້ຜະລິດ. ຜົນ​ປະ​ໂຫຍດ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ຂະ​ຫຍາຍ​ນອກ​ເຫນືອ​ການ​ປັບ​ປຸງ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ແລະ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​. ໃຫ້ພວກເຮົາເຈາະເລິກໃນບາງຂໍ້ໄດ້ປຽບເຫຼົ່ານີ້:


ຄວາມ​ໄວ​ແລະ​ຄວາມ​ຊັດ​ເຈນ​ທີ່​ສູງ​ຂຶ້ນ​:

ຫນຶ່ງໃນຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງການນໍາໃຊ້ຫຸ່ນຍົນໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່ໃນຕອນທ້າຍແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດວຽກງານທີ່ມີຄວາມໄວສູງດ້ວຍຄວາມແມ່ນຍໍາທີ່ສຸດ. ຫຸ່ນຍົນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຈັດການກັບວຽກງານທີ່ຊໍ້າຊ້ອນ ແລະຊໍ້າຊ້ອນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ, ຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງໃນລະດັບສູງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ໂດຍອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຫຸ້ມຫໍ່, ຫຸ່ນຍົນສາມາດຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການຫຸ້ມຫໍ່, ນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດແລະເວລາໄວໃນການຕະຫຼາດ.


ປັບປຸງຄວາມປອດໄພ:

ອີກປະການຫນຶ່ງປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນຂອງການລວມຫຸ່ນຍົນເຂົ້າໄປໃນການຫຸ້ມຫໍ່ໃນຕອນທ້າຍແມ່ນການປັບປຸງຄວາມປອດໄພໃນບ່ອນເຮັດວຽກ. ອຸປະກອນການຫຸ້ມຫໍ່ມັກຈະປະກອບດ້ວຍການຍົກຫນັກແລະການເຄື່ອນໄຫວຊ້ໍາຊ້ອນ, ເຊິ່ງສາມາດນໍາໄປສູ່ການບາດເຈັບຂອງກ້າມເນື້ອສໍາລັບຄົນງານ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ຫຸ່ນຍົນເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານເຫຼົ່ານີ້, ຄວາມສ່ຽງຂອງການບາດເຈັບແມ່ນຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ນີ້ຮັບປະກັນສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກທີ່ປອດໄພກວ່າແລະສົ່ງເສີມສະຫວັດດີການຂອງພະນັກງານ.


ເພີ່ມຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ:

ບໍ່ເຫມືອນກັບວິທີການຫຸ້ມຫໍ່ແບບດັ້ງເດີມທີ່ອີງໃສ່ສາຍປະກອບແບບຄົງທີ່, ຫຸ່ນຍົນເຮັດໃຫ້ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍກວ່າເກົ່າໃນການຫຸ້ມຫໍ່ສຸດທ້າຍ. ຫຸ່ນຍົນສາມາດຖືກຕັ້ງໂຄງການໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບການປ່ຽນແປງຂອງຜະລິດຕະພັນ, ຮູບຮ່າງ, ແລະຂະຫນາດ, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບການຫຸ້ມຫໍ່ຜະລິດຕະພັນທີ່ຫລາກຫລາຍ. ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນນີ້ເຮັດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດປ່ຽນລະຫວ່າງຂໍ້ກໍານົດການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ແຕກຕ່າງກັນຢ່າງໄວວາໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການປັບຄ່າໃຫມ່ຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບເພີ່ມຂຶ້ນແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ.


ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ຄຸນ​ນະ​ພາບ​ທີ່​ປັບ​ປຸງ​:

ການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບແມ່ນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງຂະບວນການຫຸ້ມຫໍ່ໃດໆ. Robotics ແລະ AI ຊ່ວຍປັບປຸງການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່ໃນຕອນທ້າຍໂດຍການປະຕິບັດການກວດສອບທີ່ຖືກຕ້ອງແລະກວດພົບຂໍ້ບົກພ່ອງເຊັ່ນ: ປ້າຍຊື່ທີ່ຂາດຫາຍໄປຫຼືຜະລິດຕະພັນທີ່ເສຍຫາຍ. ລະບົບອັດຕະໂນມັດເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ເຊັນເຊີຂັ້ນສູງແລະກ້ອງຖ່າຍຮູບເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຜະລິດຕະພັນທີ່ຫຸ້ມຫໍ່ແຕ່ລະອັນໄດ້ມາດຕະຖານຄຸນນະພາບທີ່ກໍານົດໄວ້. ໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດຂອງຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ, ລະບົບຫຸ່ນຍົນປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບທີ່ສູງຂຶ້ນ.


ຫຼຸດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ:

ການປະຕິບັດຫຸ່ນຍົນໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່ໃນຕອນທ້າຍສາມາດນໍາໄປສູ່ການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍສໍາລັບຜູ້ຜະລິດ. ໃນຂະນະທີ່ການລົງທືນເບື້ອງຕົ້ນອາດຈະມີຫຼາຍ, ຜົນປະໂຫຍດໄລຍະຍາວຫຼາຍກວ່າຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. ການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເຫຼົ່ານີ້ຕົ້ນຕໍແມ່ນມາຈາກການຜະລິດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານທີ່ຕໍ່າລົງ, ແລະການຫຼຸດລົງຂອງສິ່ງເສດເຫຼືອຂອງວັດສະດຸ. ນອກຈາກນັ້ນ, ຫຸ່ນຍົນຕ້ອງການການບໍາລຸງຮັກສາຫນ້ອຍເມື່ອທຽບໃສ່ກັບຄົນງານຂອງມະນຸດ, ນໍາໄປສູ່ການປະຫຍັດຕື່ມອີກໃນໄລຍະຍາວ.


ບົດບາດຂອງ AI ໃນການຫຸ້ມຫໍ່ອັດຕະໂນມັດແບບສິ້ນສຸດສາຍ


ໂດຍສົມທົບກັບຫຸ່ນຍົນ, AI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່. AI algorithms ຊ່ວຍໃຫ້ຫຸ່ນຍົນເຮັດການຕັດສິນໃຈອັດສະລິຍະ ແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບສະຖານະການຕ່າງໆ, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າຕື່ມອີກ. ມາສຳຫຼວດພື້ນທີ່ສະເພາະທີ່ AI ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດ:


ລະບົບວິໄສທັດຂັ້ນສູງ:

ລະບົບວິໄສທັດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ມີຄວາມສໍາຄັນໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່ໃນຕອນທ້າຍຍ້ອນວ່າພວກເຂົາເຮັດໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສາມາດກໍານົດ, ຊອກຫາແລະຈັດການຜະລິດຕະພັນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກທີ່ສາມາດຮັບຮູ້ຮູບແບບ, ຮູບຮ່າງ, ແລະແມ້ກະທັ້ງຂໍ້ຄວາມໃນອຸປະກອນການຫຸ້ມຫໍ່. ໂດຍການໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີ AI ແລະວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ, ຫຸ່ນຍົນສາມາດປະຕິບັດວຽກງານທີ່ສັບສົນເຊັ່ນ: ການຈັດລຽງ, ການຫຸ້ມຫໍ່, ແລະການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງປ້າຍຊື່ຫຼືບາໂຄດ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ປະສິດທິພາບການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດ, ແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບການຫຸ້ມຫໍ່ໂດຍລວມ.


ການວາງແຜນ ແລະ ການເພີ່ມປະສິດທິພາບອັດສະລິຍະ:

AI algorithms ຊ່ວຍໃຫ້ຫຸ່ນຍົນປະຕິບັດການວາງແຜນອັດສະລິຍະແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການຫຸ້ມຫໍ່. ສູດການຄິດໄລ່ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດພິຈາລະນາຕົວແປເຊັ່ນ: ຂະຫນາດຂອງຜະລິດຕະພັນ, ຄວາມພ້ອມຂອງວັດສະດຸຫຸ້ມຫໍ່, ແລະຂໍ້ຈໍາກັດໃນການຂົນສົ່ງເພື່ອກໍານົດການກໍານົດການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ສຸດ. ໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການນໍາໃຊ້ຊັບພະຍາກອນ, AI ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດແລະຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ, ໃນທີ່ສຸດການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານ.


ການປັບປຸງການວິເຄາະ ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈ:

ການວິເຄາະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່ໃນຕອນທ້າຍໂດຍການສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າແລະຄວາມສາມາດໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຂໍ້ມູນ. ໂດຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ອັດຕາການຜະລິດ, ຕົວຊີ້ວັດການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບແລະການປະຕິບັດອຸປະກອນ, ລະບົບ AI ສາມາດກໍານົດພື້ນທີ່ສໍາລັບການປັບປຸງແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຫຸ້ມຫໍ່. ຄວາມເຂົ້າໃຈເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດຕັດສິນໃຈຢ່າງມີຂໍ້ມູນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຢຸດເຮັດວຽກ, ແລະປັບປຸງການປະຕິບັດການຫຸ້ມຫໍ່ໂດຍລວມ.


ອະນາຄົດຂອງຫຸ່ນຍົນ ແລະ AI ໃນ End-of-Line Packaging Automation


ອະນາຄົດຂອງການຫຸ້ມຫໍ່ອັດຕະໂນມັດໃນແຖວສຸດທ້າຍແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມກ້າວຫນ້າຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງຫຸ່ນຍົນແລະເຕັກໂນໂລຢີ AI. ຂະນະ​ທີ່​ຂະ​ແໜງ​ການ​ທັງ​ສອງ​ສືບ​ຕໍ່​ຜັນ​ຂະຫຍາຍ, ຄວາມ​ເປັນ​ໄປ​ໄດ້ ​ແລະ ກາລະ​ໂອກາດ​ໃໝ່​ຈະ​ປະກົດ​ອອກ. ບາງຈຸດສໍາຄັນທີ່ຕ້ອງສັງເກດເບິ່ງໃນອະນາຄົດປະກອບມີ:


ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື:

ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ cobots, ຖືກອອກແບບມາເພື່ອເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຜູ້ປະຕິບັດການຂອງມະນຸດ ແທນທີ່ຈະປ່ຽນພວກມັນທັງໝົດ. ຫຸ່ນຍົນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຊ່ວຍໃນວຽກງານການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ຕ້ອງການທັງຄວາມຊໍານິຊໍານານຂອງມະນຸດແລະຄວາມໄວທີ່ສະຫນອງໃຫ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. Cobots ມີອຸປະກອນເຊັນເຊີແລະກົນໄກຄວາມປອດໄພເພື່ອຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ຢ່າງປອດໄພຢູ່ໃກ້ກັບຄົນງານຂອງມະນຸດ. ວິທີການຮ່ວມມືນີ້ປະສົມປະສານຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງທັງມະນຸດແລະຫຸ່ນຍົນ, ເພີ່ມຜົນຜະລິດແລະປະສິດທິພາບໂດຍລວມ.


ການປະສົມປະສານກັບລະບົບການຄຸ້ມຄອງສາງ:

ການເຊື່ອມໂຍງຂອງຫຸ່ນຍົນແລະ AI ກັບລະບົບການຄຸ້ມຄອງສາງຈະເປັນຈຸດສຸມທີ່ສໍາຄັນໃນອະນາຄົດຂອງອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່ end-of-line. ລະບົບ AI-powered ສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນສິນຄ້າຄົງຄັງແລະຄວາມຕ້ອງການການຫຸ້ມຫໍ່ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ຊ່ວຍໃຫ້ຫຸ່ນຍົນສາມາດປັບຕົວເຂົ້າກັບການປ່ຽນແປງຄວາມຕ້ອງການ. ລະບົບການຄຸ້ມຄອງສາງຍັງສາມາດສື່ສານໂດຍກົງກັບລະບົບຫຸ່ນຍົນ, ເຮັດໃຫ້ການປະສານງານ seamless ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຂະບວນການຫຸ້ມຫໍ່.


ຄວາມກ້າວຫນ້າໃນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ:

ສູດການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກແມ່ນພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີທ່າແຮງຂອງພວກເຂົາໃນລະບົບອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່ໃນຕອນທ້າຍຈະສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍອອກໄປ. ດ້ວຍຄວາມກ້າວຫນ້າຕື່ມອີກ, ຫຸ່ນຍົນຈະສາມາດຮຽນຮູ້ຈາກຮູບແບບແລະປະສົບການທີ່ຜ່ານມາ, ນໍາໄປສູ່ຂະບວນການຫຸ້ມຫໍ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະດັດແປງຫຼາຍກວ່າເກົ່າ. ນີ້ຈະສົ່ງຜົນໃຫ້ມີການປັບປຸງອັດຕາການຜະລິດ, ຄວາມຖືກຕ້ອງສູງຂຶ້ນ, ແລະການຢຸດເວລາຫຼຸດລົງ.


ສະຫລຸບລວມແລ້ວ, ຫຸ່ນຍົນ ແລະ AI ກໍາລັງປະຕິວັດການຫຸ້ມຫໍ່ແບບອັດຕະໂນມັດແບບສິ້ນເສັ້ນໂດຍໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງ, ລວມທັງຄວາມໄວ, ຄວາມແມ່ນຍໍາ, ຄວາມປອດໄພ, ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ແລະການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ. AI ເສີມສ້າງຫຸ່ນຍົນໂດຍການໃຫ້ລະບົບວິໄສທັດຂັ້ນສູງ, ການວາງແຜນອັດສະລິຍະ ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ແລະການວິເຄາະທີ່ປັບປຸງ. ໃນຂະນະທີ່ເຕັກໂນໂລຢີສືບຕໍ່ກ້າວຫນ້າ, ອະນາຄົດຂອງອັດຕະໂນມັດການຫຸ້ມຫໍ່ຂອງເສັ້ນສິ້ນສຸດມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນ, ເຊັ່ນຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມືແລະການເຊື່ອມໂຍງກັບລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄັງສິນຄ້າ. ການຮັບເອົາຄວາມກ້າວຫນ້າເຫຼົ່ານີ້ແນ່ນອນຈະນໍາໄປສູ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼຸດລົງ, ແລະການປັບປຸງຄຸນນະພາບໂດຍລວມໃນອຸດສາຫະກໍາການຫຸ້ມຫໍ່.

.

ຕິດ​ຕໍ່​ພວກ​ເຮົາ
ພຽງແຕ່ບອກຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານໃຫ້ພວກເຮົາ, ພວກເຮົາສາມາດເຮັດໄດ້ຫຼາຍກວ່າທີ່ທ່ານສາມາດຈິນຕະນາການໄດ້.
ສົ່ງການສອບຖາມຂອງທ່ານ
Chat
Now

ສົ່ງການສອບຖາມຂອງທ່ານ

ເລືອກພາສາອື່ນ
English
العربية
Deutsch
Español
français
italiano
日本語
한국어
Português
русский
简体中文
繁體中文
Afrikaans
አማርኛ
Azərbaycan
Беларуская
български
বাংলা
Bosanski
Català
Sugbuanon
Corsu
čeština
Cymraeg
dansk
Ελληνικά
Esperanto
Eesti
Euskara
فارسی
Suomi
Frysk
Gaeilgenah
Gàidhlig
Galego
ગુજરાતી
Hausa
Ōlelo Hawaiʻi
हिन्दी
Hmong
Hrvatski
Kreyòl ayisyen
Magyar
հայերեն
bahasa Indonesia
Igbo
Íslenska
עִברִית
Basa Jawa
ქართველი
Қазақ Тілі
ខ្មែរ
ಕನ್ನಡ
Kurdî (Kurmancî)
Кыргызча
Latin
Lëtzebuergesch
ລາວ
lietuvių
latviešu valoda‎
Malagasy
Maori
Македонски
മലയാളം
Монгол
मराठी
Bahasa Melayu
Maltese
ဗမာ
नेपाली
Nederlands
norsk
Chicheŵa
ਪੰਜਾਬੀ
Polski
پښتو
Română
سنڌي
සිංහල
Slovenčina
Slovenščina
Faasamoa
Shona
Af Soomaali
Shqip
Српски
Sesotho
Sundanese
svenska
Kiswahili
தமிழ்
తెలుగు
Точики
ภาษาไทย
Pilipino
Türkçe
Українська
اردو
O'zbek
Tiếng Việt
Xhosa
יידיש
èdè Yorùbá
Zulu
ພາສາປະຈຸບັນ:ລາວ