이 조합에서 흔히 발생하는 7가지 문제를 해결했으며, 도움이 되기를 바랍니다. 1. 교정은 언제 해야 하나요? 재료를 모두 비우고 기계의 계량 센서를 0으로 설정한 후 각 호퍼에 1kg의 추를 넣습니다. 호퍼의 무게가 999~1001g 사이이면 교정이 필요 없습니다. 여러 호퍼의 무게 편차가 5g을 초과하는 경우, 전체 계량 헤드 또는 모든 계량 버킷의 편차를 교정하십시오. 계량 센서가 교정을 허용하지 않아 불필요한 작업을 하게 되는 경우가 있으므로 주의하십시오. 2. AFC가 0인 이유는 무엇인가요? AFC가 1 또는 2인 경우 진동판의 진폭이 자동으로 조정되므로 기본적으로 이 기능을 끌 수 있습니다. 재료의 유동성이 좋지 않은 경우 AFC를 0으로 설정하면 재료의 불균일성으로 인한 자동 조정을 방지할 수 있습니다. 유동성이 좋은 재료의 경우, 디버깅된 매개변수를 그대로 사용하여 쉽게 작업할 수 있습니다. 자동 조정 기능이 있는지 문의하셨는데, 저희 제품에는 해당 기능이 있습니다. 고객이 저울을 구매할 때 AFC 값을 0으로 설정하도록 권장합니다. 3. 진폭이 동일해야 하는 이유는 무엇입니까? (대부분의 경우에 적합) 진동 기계 간에 진폭 차이가 있는 경우, 진폭을 동일하게 설정하면 각 진동 시 재료의 무게가 달라지고, 각 호퍼의 재료 무게가 특정 범위 내에서 분산되어 조합에 유리합니다. 진폭을 조정하여 각 호퍼의 재료 무게를 비슷하게 맞추면 조합이 어려워집니다. 저울의 경우 각 호퍼의 무게가 기본적으로 동일하기 때문에 선택의 여지가 없기 때문입니다. 고객과의 원활한 소통을 위해 진폭을 동일하게 조정하는 것을 권장합니다. 진동 기계 간의 차이가 매우 큰 경우에는 진폭을 조정하여 호퍼 무게의 분산을 특정 범위 내로 조정해야 합니다. 4. 상한 편차가 너무 작으면 안 되는 이유는 무엇입니까? 상한 편차가 0.1g 정도로 매우 작고 하한 편차가 0이면 매우 정확해 보이지만, 실제 성능은 분명히 좋지 않습니다. 이상적인 결과와 현실의 차이처럼, 요구 사항이 높을수록 결과는 이상적이지 않을 수 있습니다. 상한 편차가 매우 작기 때문에 해당 무게에 가장 적합한 호퍼가 항상 선택되고, 선택되지 않은 호퍼가 선택될 확률이 낮아집니다. 또한, 나머지 버킷의 무게가 적합하지 않아 과중량이나 무거운 무게가 발생하기 쉽습니다. 결과적으로 합격률이 낮아지고, 무게 편차가 커지며, 속도가 느려집니다. 고객과 함께 원인을 분석해야 합니다. 상한 편차가 작을수록 정확도가 높다는 점을 고객에게 설명해야 합니다. 하지만 상한 편차가 작으면 몇몇 특수한 경우에만 정확한 결과를 얻을 수 있고, 나머지는 대부분 허용되지 않습니다. 이는 적절한 무게의 버킷 몇 개가 조합되어 높은 정밀도를 달성하는 반면, 무게가 적합하지 않은 버킷은 조합 결과가 매우 불량하기 때문입니다. 결과적으로 몇몇 버킷은 매우 정확하지만 대부분은 매우 불량한 결과를 얻게 되는데, 이는 우리가 원하는 효과가 아닙니다. 대부분의 사람들은 매우 정확한 결과를 원합니다. 예를 들어, 90%의 정확도는 1입니다. 5g 이내의 오차라면 괜찮습니다. 5. 결합 버킷의 개수가 너무 적으면 안 되는 이유는 무엇입니까? 결합 버킷의 개수가 너무 적으면 선택지가 줄어듭니다. 예를 들어, 10개의 헤드에서 2개의 버킷을 사용하면 선택 방법은 45가지뿐입니다. 3개의 버킷이 있다면 240가지의 선택 방법이 가능해 합격률을 확보할 수 있고, 버킷 개수도 더 많아집니다. 각 버킷의 무게가 적고, 무게 자체에 비해 무게 편차가 작기 때문에 결합하기가 더 쉽습니다. 6. 결합 버킷의 개수가 너무 많으면 안 되는 이유는 무엇입니까? 각 버킷은 자체적인 무게 편차를 가지고 있습니다. 버킷이 많을수록 전체 오차가 커지므로 목표 무게 범위에 맞춰 버킷 개수를 조정해야 합니다. 7. 진폭은 결합 버킷의 개수에 어떤 영향을 미칩니까? 진폭이 클수록 각 버킷에 담기는 재료의 무게가 많아지고, 결합 버킷의 개수는 줄어듭니다. 파라미터에 설정된 결합 버킷 수는 자동 진폭 조정에 사용됩니다. 진폭이 자동으로 조정되지 않는 경우, 재료 파라미터에서 결합 버킷 수를 직접 설정할 수 있습니다. 단, 실행 인터페이스에 표시되는 결합 버킷 수는 실제 결합 버킷 수이며, 이는 합격률 계산에 사용됩니다.
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