Smart Weigh si impegna ad aiutare i clienti ad aumentare la produttività a costi ridotti.
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Smart Weigh si impegna ad aiutare i clienti ad aumentare la produttività a costi ridotti.
Autore: Smartweigh–Pesatrice multitesta
Una pesatrice multiteste a raggi è in realtà un dispositivo che trasforma un segnale di dati di qualità in un segnale elettronico di uscita che può essere misurato con precisione. La ragione della deviazione è che esistono tutti gli strumenti e le attrezzature migliori, e solo la ragione della deviazione è il problema delle dimensioni. Quindi quali sono le ragioni della deviazione causata dalla pesatrice multiteste nell'intero processo della tua applicazione? 1. Raggi della ruota L'errore e la perdita dell'applicazione della pesatrice multitesta sono generati dal personale operativo effettivo, il che significa anche che ci sono molte ragioni, come l'errore e la perdita causati dalla temperatura, incluso il posizionamento errato della sonda o il strato isolante sbagliato tra la sonda e l'indirizzo di misura preciso. Alcuni altri errori di applicazione includono errori nell'intero processo di pulizia di gas o altri vapori. Gli errori di applicazione toccano anche il posizionamento errato dei trasmettitori intelligenti, quindi una pressione di esercizio positiva o negativa danneggerà la lettura corretta. 2. Gli errori caratteristici e le omissioni sono originari della macchina e dell'attrezzatura stessa. È la differenza tra le caratteristiche della funzione di trasporto approvate dell'attrezzatura della macchina e le caratteristiche effettive. Tali errori e omissioni includono valori di deriva DC, errori di pendenza o non linearità di pendenza.
3. Errori dinamici e omissioni Le caratteristiche e le correzioni di molti sensori sono tutte disponibili secondo lo standard dei dati statici, il che significa che i principali parametri di input dell'applicazione sono dati statici o dati statici simili. Molti sensori hanno una forte riduzione delle vibrazioni, quindi non è facile riflettere rapidamente le modifiche ai parametri chiave, come un sensore di temperatura che richiede diversi secondi per riflettere un cambiamento graduale della temperatura. 4. Il sensore di temperatura non è facile passare a una nuova impedenza caratteristica o produrre immediatamente un cambiamento drastico. Al contrario, viene gradualmente modificato in un nuovo valore. Quindi, se la pesatrice multiteste con caratteristiche di ritardo viene utilizzata per riflettere la rapida modifica della temperatura, il tipo di onda di uscita diminuirà i fotogrammi poiché il periodo include errori dinamici. I fattori che producono errori dinamici e perdite sono il tempo di shadowing, l'abbandono dell'ampiezza e l'abbandono della differenza di fase.
5. Errori di inserimento e perdite sono errori e perdite causati dalla modifica dei principali parametri di misurazione accurata quando un sensore viene inserito nel sistema di gestione. Generalmente, tali problemi appariranno durante la misurazione di dispositivi elettronici, ma in altri modi Problemi simili appariranno anche in misurazioni accurate. Ad esempio, se un voltmetro misura accuratamente la tensione di lavoro nell'anello di controllo, avrà senza dubbio un'impedenza caratteristica originale, che è molto maggiore dell'impedenza caratteristica dell'anello di controllo, che può mostrare il carico dell'anello di controllo. , il valore di lettura avrà errori e omissioni molto grandi. Il motivo di questo tipo di errori ed omissioni è l'applicazione di uno smart trasmettitore troppo grande per il sistema di gestione; forse le caratteristiche dinamiche del sistema di gestione sono troppo lente, o la gestione Troppa energia viene caricata nel sistema dal riscaldamento. 6. L'errore dell'ambiente naturale deriva dall'ambiente naturale dell'applicazione del sensore. Il fattore di pesatura multiteste include la temperatura, o l'oscillazione, l'urto, l'altitudine, la volatilizzazione del composto o altri fattori, che spesso mettono in pericolo le caratteristiche del sensore. Pertanto, nell'applicazione pratica, tali fattori sono sempre stati raggruppati insieme.
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