Kesulitan ing Analisis Panyebab Penyimpangan Akurasi Pengukuran Timbangan Multihead Spoke Wheel

Ngarep

Kabar

2022/10/08

Penulis: Smartweigh-Multihead Weighter

Timbangan multihead spoked sejatine piranti sing ngowahi sinyal data kualitas dadi output sinyal elektronik sing bisa diukur kanthi akurat. Alesan kanggo panyimpangan yaiku kabeh instrumen lan peralatan sing apik, lan mung alesan panyimpangan yaiku masalah ukuran. Dadi, apa sebabe penyimpangan sing disebabake dening timbangan multihead ing kabeh proses aplikasi sampeyan? 1. Roda spokes Kesalahan lan bocor aplikasi multihead timbang digawe dening Staff operasi nyata, kang uga tegese ana akeh alasan, kayata kesalahan lan bocor disebabake suhu, kalebu panggonan seko salah probe utawa lapisan insulasi salah antarane probe lan alamat pangukuran sing tepat. Sawetara kesalahan aplikasi liyane kalebu kesalahan ing kabeh proses reresik gas utawa uap liyane. Kesalahan aplikasi uga ndemek panggonan sing salah saka pemancar cerdas, saengga tekanan kerja positif utawa negatif bakal ngrusak maca sing bener. 2. Kesalahan karakteristik lan ngilangi asli kanggo mesin lan peralatan kasebut. Iku prabédan antarane ciri fungsi transportasi disetujoni peralatan mesin lan karakteristik nyata. Kesalahan lan kekurangan kasebut kalebu nilai drift DC, kesalahan slope utawa nonlinearitas slope.

3. Kesalahan dinamis lan ngilangi Karakteristik lan koreksi saka akeh sensor kabeh kasedhiya ing standar data statis, tegese parameter input utama aplikasi yaiku data statis utawa data statis sing padha. Akeh sensor duwe pangurangan geter sing kuwat, mula ora gampang nggambarake owah-owahan ing parameter kunci, kayata sensor suhu sing mbutuhake sawetara detik kanggo nggambarake owah-owahan suhu. 4. Sensor suhu ora gampang mlumpat menyang impedansi karakteristik anyar utawa langsung ngasilake owah-owahan drastis. Kosok baline, mboko sithik diowahi dadi nilai anyar. Banjur, yen timbangan multihead kanthi karakteristik tundha digunakake kanggo nggambarake modifikasi suhu kanthi cepet, jinis gelombang output bakal ngeculake pigura amarga periode kasebut kalebu kesalahan dinamis. Faktor sing nyebabake kesalahan dinamis lan bocor yaiku wektu bayangan, dropout amplitudo lan dropout beda fase.

5. Kesalahan penyisipan lan bocor yaiku kesalahan lan bocor sing disebabake dening ngowahi paramèter utama pangukuran akurat nalika sensor dipasang ing sistem manajemen. Umume, masalah kasebut bakal katon nalika ngukur piranti elektronik, nanging kanthi cara liya Masalah sing padha uga bakal katon ing pangukuran sing akurat. Contone, yen voltmeter kanthi akurat ngukur voltase kerja ing daur ulang kontrol, mesthi bakal duwe impedansi karakteristik asli, sing luwih gedhe tinimbang impedansi karakteristik daur ulang kontrol, sing bisa nuduhake beban kontrol. , Nilai maca bakal duwe kesalahan gedhe banget lan ngilangi. Alesan kanggo jinis kesalahan lan ngilangi iki yaiku aplikasi pemancar cerdas sing gedhe banget kanggo sistem manajemen; mbok menawa karakteristik dinamis saka sistem manajemen alon banget, utawa manajemen Kakehan energi dimuat menyang sistem saka dadi panas. 6. Kesalahan lingkungan alam asalé saka lingkungan alam saka aplikasi sensor. Faktor timbangan multihead kalebu suhu, utawa ayunan, kejut, ketinggian, volatilisasi senyawa utawa faktor liyane, sing asring mbebayani karakteristik sensor. Mulane, ing aplikasi praktis, faktor-faktor kasebut mesthi diklumpukake.

Penulis: Smartweigh-Produsen Multihead Weighter

Penulis: Smartweigh-Linear Weighter

Penulis: Smartweigh-Mesin Pengemasan Timbangan Linear

Penulis: Smartweigh-Mesin Packing Multihead Weighter

Penulis: Smartweigh-Tray Denester

Penulis: Smartweigh-Mesin Packing Clamshell

Penulis: Smartweigh-Weighter Kombinasi

Penulis: Smartweigh-Mesin Packing Doypack

Penulis: Smartweigh-Mesin Packing Tas Premade

Penulis: Smartweigh-Mesin Packing Rotary Kab

Penulis: Smartweigh-Mesin Kemasan Vertikal

Penulis: Smartweigh-Mesin Packing VFFS