作者:Smartweigh——多头秤
辐条多头秤实际上是一种将质量数据信号转换为可以精确测量的电子信号输出的设备。产生偏差的原因是所有精细的仪器设备都存在,只有尺寸问题才是产生偏差的原因。那么多头秤在您应用的整个过程中造成偏差的原因有哪些呢? 1. 轮辐 多头秤应用的误差和泄漏是由实际操作人员产生的,这也意味着有很多原因,例如温度引起的误差和泄漏,包括探头放置错误或探头与精确测量地址之间的绝缘层错误。其他一些应用错误包括气体或其他蒸气的整个清洁过程中的错误。应用错误还会触及智能变送器的错误放置,因此正或负的工作压力会损害正确的读数。 2. 特征错误和遗漏是机器和设备本身固有的。它是机器设备认可的运输功能特性与实际特性之间的差异。此类误差和遗漏包括直流漂移值、斜率误差或斜率非线性。
3.动态误差和遗漏 许多传感器的特性和修正都在静态数据标准下可用,这意味着应用程序的主要输入参数是静态数据或类似静态数据。许多传感器具有很强的减振性,因此它们并不容易快速反映关键参数的变化,例如温度传感器需要几秒钟才能反映温度的阶跃变化。 4.温度传感器不易跳至新的特性阻抗或立即产生剧烈变化。相反,它会逐渐修改为新值。那么,如果采用具有延迟特性的多头秤来反映温度的快速变化,则输出波型会因为周期中包含动态误差而丢帧。产生动态误差和泄漏的因素是遮蔽时间、幅度丢失和相位差丢失。
5、插入误差和泄漏是指传感器插入管理系统时,修改精确测量的主要参数而造成的误差和泄漏。一般在测量电子设备时会出现这样的问题,但在其他方式的精确测量中也会出现类似的问题。例如,如果用电压表精确测量控制环路的工作电压,那么它无疑会有一个原始特征阻抗,该特征阻抗远大于控制环路的特征阻抗,这可以显示控制环路的负载。 ,读数值会有很大的误差和遗漏。造成这些类型错误和遗漏的原因是智能变送器的应用对于管理系统而言太大;也许管理系统的动态特性太慢,或者管理系统从加热中加载了太多的能量。 6.自然环境误差来自传感器应用的自然环境。多头秤因素包括温度,或摆动、冲击、海拔、化合物挥发或其他因素,这些因素往往会危及传感器的特性。因此,在实际应用中,总是将这些因素组合在一起。
作者:Smartweigh——多头秤制造商
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