Por que uma fábrica de alimentos estrangeira UTILIZA combinação linear de acordo com a pesagem quantitativa?

O rápido desenvolvimento da indústria alimentícia chinesa gerou muitas marcas próprias, como as famosas fabricantes de doces Li Xiang e Yake. No entanto, em comparação com as renomadas fabricantes de doces estrangeiras, independentemente do porte, os indicadores de produtividade do trabalho per capita mostram que as empresas alimentícias nacionais apresentam uma grande disparidade. Gigantes mundiais como Nestlé, Cadbury, Kraft, Hershey e Wrigley, com vendas anuais mínimas de 16 bilhões de yuans, enfrentam uma diferença significativa em relação às 10 maiores marcas, com faturamento inferior a 10 bilhões de yuans e entre 200 e 300 milhões de yuans, o que resulta em uma produtividade do trabalho per capita muito baixa. Por que essa diferença é tão grande? É sabido que os custos operacionais integrados das fábricas de alimentos estrangeiras são elevados, incluindo terreno, instalações e mão de obra. Por exemplo, na Europa, o salário médio de um funcionário chega a US$ 30.000 ou mais, além do uso de balanças de precisão e altos custos trabalhistas, o que levou as empresas estrangeiras a adotarem o modelo de produção linear. Consequentemente, as grandes e médias empresas do setor alimentício precisam investir em um modelo de produção linear com alto grau de automação. Utilizando uma combinação linear de acordo com um sistema de pesagem e embalagem quantitativa, o custo aproximado é de US$ 2 a US$ 100.000. Empresas como a Nestlé e a Hershey, gigantes do setor de doces, possuem centenas de conjuntos de combinação linear em suas oficinas, também baseados em pesagem quantitativa. sistema de embalagem Com 14 a 20 cabeças acima, de acordo com a combinação linear das velocidades de até 140 embalagens/pontos acima, resolve-se eficazmente problemas como espaço artificial na fábrica e eficiência de produção. Cada combinação linear, de acordo com o sistema de pesagem e embalagem quantitativa, não só pode economizar anualmente o custo de quase 60 funcionários (cerca de US$ 2 milhões), como também, devido à alta precisão da combinação linear, pode economizar quase 30 toneladas de matéria-prima. Mesmo em comparação com balanças de copo medidor ou balanças eletrônicas comuns para pesagem de alimentos, a combinação de alta velocidade e alta precisão da combinação linear também pode economizar anualmente o custo de 6 a 10 trabalhadores. Com o desenvolvimento de balanças empresariais, o uso da combinação linear, além dos benefícios diretos para a empresa, também oferece benefícios indiretos potenciais na manutenção de equipamentos, gestão de saúde e segurança, operação e outros. Sob essa perspectiva, a combinação linear, considerada por muitos como a "rainha" no campo da pesagem quantitativa, é compreensível o valor que a empresa atribui ao seu uso na prática. O uso de máquinas de pesagem quantitativa por empresas alimentícias nacionais ainda é limitado. Algumas fábricas nacionais relataram desconhecer o uso dessas máquinas, enquanto outras, principalmente as importadas, alegam que o alto custo das máquinas de pesagem quantitativa é um fator limitante, impedindo-as de experimentar os equipamentos de pesagem de alta eficiência mais avançados do mundo. A Zhongshan Refined Packaging Machinery Co., LTD, empresa nacional, afirmou que o surgimento das máquinas de pesagem quantitativa, antes consideradas "produtos nobres", deixou de ser uma opção viável para grandes empresas. Empresas nacionais focadas em alta velocidade e eficiência, por sua vez, passaram a investir em máquinas de pesagem quantitativa econômicas. Essas máquinas, que antes eram pesadas ou trituradas manualmente, agora são essenciais para a automação e o controle de peso. Com a alta tecnologia e o maior grau de automação proporcionado pelas máquinas de pesagem quantitativa, elas se integram perfeitamente aos sistemas de pesagem quantitativa, promovendo uma nova revolução no ambiente de produção, aumentando a automação da produção e da gestão, reduzindo custos e aumentando a produtividade.

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