2012 മുതൽ - കുറഞ്ഞ ചെലവിൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ ക്ലയന്റുകളെ സഹായിക്കുന്നതിന് സ്മാർട്ട് വെയ്ഗ് പ്രതിജ്ഞാബദ്ധമാണ്.
പല ഫാക്ടറികളിലും, യഥാർത്ഥ ഉൽപ്പാദന പരിധി ആദ്യം തൂക്കം, പൂരിപ്പിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ സീലിംഗ് ഘട്ടത്തിൽ കാണിക്കുന്നില്ല. അത് വരിയുടെ അവസാനം കാണിക്കുന്നു.
പ്രധാന പാക്കിംഗ് മെഷീൻ മാന്യമായ വേഗതയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുണ്ട്, പക്ഷേ കാർട്ടണുകൾ ഇപ്പോഴും കൈകൊണ്ട് നിർമ്മിക്കുന്നു, പൂർത്തിയായ പായ്ക്കുകൾ കേസുകളിൽ കയറ്റാൻ കാത്തിരിക്കുന്നു, ബോക്സുകൾ ഓരോന്നായി ടേപ്പ് ചെയ്യുന്നു, പാലറ്റൈസിംഗ് തുടരാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ആളുകളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ലൈൻ സെമി-ഓട്ടോമേറ്റഡ് ആയിരിക്കാം, പക്ഷേ അവസാന ഭാഗം ഇപ്പോഴും ഒരു കഠിനാധ്വാനിയായ മാനുവൽ പ്രവർത്തനം പോലെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.
സാധാരണയായി പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഉൽപാദനം വളരാൻ തുടങ്ങുമ്പോൾ ഇത് ഒരു പ്രശ്നമായി മാറുന്നു.
അതുകൊണ്ടാണ് മാനുവൽ-ഓട്ടോമേറ്റഡ് ചോദ്യം പ്രധാനമാകുന്നത്. പൊതുവായ ചർച്ച എന്ന നിലയിലല്ല, മറിച്ച് പ്രായോഗികമായ ഒന്ന് എന്ന നിലയിലാണ്. നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ ഉൽപ്പാദനത്തിന് ഇപ്പോഴും അനുയോജ്യമായ സജ്ജീകരണം ഏതാണ്? ഓരോ പാദത്തിലും തൊഴിൽ ചെലവ്, പൊരുത്തക്കേട്, പ്രവർത്തനരഹിതമായ സമയം എന്നിവ വർദ്ധിപ്പിക്കാതെ വളർച്ചയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന സജ്ജീകരണം ഏതാണ്?
വളർന്നുവരുന്ന ഒരു ഫാക്ടറിയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം അതാണ് യഥാർത്ഥ തീരുമാനം. മാനുവൽ എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ പാക്കേജിംഗ് എല്ലായ്പ്പോഴും തെറ്റല്ല. പക്ഷേ അതിന് ഒരു പരിധിയുണ്ട്. ഉൽപാദന അളവ്, SKU വൈവിധ്യം, ഡെലിവറി മർദ്ദം എന്നിവ ഒരുമിച്ച് വർദ്ധിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, മാനുവൽ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ പലപ്പോഴും ആദ്യം തോന്നിയിരുന്ന കുറഞ്ഞ ചെലവുള്ള ഓപ്ഷനായി മാറുന്നത് നിർത്തുന്നു.
മാനുവൽ എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ പാക്കേജിംഗ് ഇപ്പോഴും എവിടെയാണ് അർത്ഥവത്തായത്, ഫാക്ടറിക്കെതിരെ അത് എവിടെയാണ് പ്രവർത്തിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നത്, അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്യേണ്ട സമയത്ത് ഏത് ഓട്ടോമേഷൻ മെഷീനുകളാണ് സാധാരണയായി ഏറ്റവും വലിയ വ്യത്യാസം വരുത്തുന്നത് എന്നിവ ഈ ലേഖനം പരിശോധിക്കുന്നു.
ചില സാഹചര്യങ്ങളിൽ മാനുവൽ എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ പാക്കേജിംഗ് ഇപ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ദൈനംദിന ഔട്ട്പുട്ട് താരതമ്യേന കുറവാണെങ്കിൽ, SKU ശ്രേണി പരിമിതമാണെങ്കിൽ, ഓർഡർ വോളിയം വളരെ സ്ഥിരതയുള്ളതല്ലെങ്കിൽ, കുറച്ചു കാലത്തേക്ക് മാനുവൽ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ന്യായമായ ഒരു സജ്ജീകരണമായി തുടരും.
പ്രത്യേകിച്ച് പുതിയ ഫാക്ടറികൾക്കോ വിപണിയിലെ പരീക്ഷണങ്ങൾ തുടരുന്ന ചെറിയ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കോ ഇത് ബാധകമാണ്. ഉൽപ്പന്ന ആവശ്യകത മാസംതോറും മാറുകയാണെങ്കിൽ, വലിയ എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ സിസ്റ്റത്തിൽ വളരെ നേരത്തെ നിക്ഷേപിക്കുന്നത് അർത്ഥശൂന്യമായിരിക്കും. അങ്ങനെയെങ്കിൽ, കാർട്ടൺ രൂപീകരണം, കേസ് പാക്കിംഗ്, സീലിംഗ്, പാലറ്റൈസിംഗ് എന്നിവയ്ക്കായി ആളുകളെ ഉപയോഗിക്കുന്നത് വലിയ മൂലധന പ്രതിബദ്ധതയില്ലാതെ ബിസിനസ്സിന് വഴക്കം നൽകുന്നു.
ലൈൻ ഉയർന്ന വേഗതയിൽ പ്രവർത്തിക്കാത്തപ്പോഴും ഉൽപ്പന്ന മിശ്രിതം ലളിതമാണെങ്കിലും മാനുവൽ ജോലിയും പ്രായോഗികമാകും. ഒരു ഫാക്ടറിയിൽ ഒന്നോ രണ്ടോ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ മിതമായ അളവിൽ പായ്ക്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ ലൈനിന്റെ അവസാനം ശക്തമായ മർദ്ദം അനുഭവപ്പെടില്ലായിരിക്കാം. ജോലി ആവർത്തിച്ചുള്ളതാണ്, പക്ഷേ ഇപ്പോഴും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
പ്രധാന കാര്യം, മാനുവൽ പാക്കേജിംഗ് യാന്ത്രികമായി കാര്യക്ഷമമല്ല എന്നതാണ്. ഒരു പ്രത്യേക ഉൽപാദന പരിധിക്കുള്ളിൽ മാത്രമേ ഇത് കാര്യക്ഷമമാകൂ. ബിസിനസ്സ് വളരാൻ തുടങ്ങിയാൽ, ഒരിക്കൽ വഴക്കമുള്ളതായി തോന്നിയ അതേ സജ്ജീകരണം മറ്റെല്ലാം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന ഭാഗമായി മാറും.
മാനുവൽ എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ പാക്കേജിംഗിന്റെ പ്രശ്നം അത് ഒറ്റയടിക്ക് പരാജയപ്പെടുന്നു എന്നതല്ല. ഇത് സാധാരണയായി ചെറിയ ഘട്ടങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ചെലവേറിയതും ഫലപ്രദമല്ലാത്തതുമായി മാറുന്നു.
ആദ്യത്തെ പ്രശ്നം അധ്വാനമാണ്. ഉൽപാദനം വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, ലൈനിന്റെ അവസാനം നീങ്ങാതിരിക്കാൻ ഫാക്ടറി പലപ്പോഴും കൂടുതൽ ആളുകളെ ചേർക്കുന്നു. കാർട്ടൺ നിർമ്മാണം, കേസ് പാക്കിംഗ്, ടേപ്പിംഗ്, പാലറ്റ് സ്റ്റാക്കിംഗ്, ആന്തരിക ചലനം എന്നിവയ്ക്ക് കൂടുതൽ തൊഴിലാളികൾ ആവശ്യമാണ്. എന്നാൽ ഉൽപാദനം അതേ വൃത്തിയുള്ള രീതിയിൽ വർദ്ധിക്കുന്നില്ല. അധ്വാനം വേഗത്തിൽ വളരുന്നു, അതേസമയം കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിക്കുന്നില്ല.
ചില ഘട്ടങ്ങളിൽ, പ്രധാന പാക്കിംഗ് മെഷീൻ കാത്തിരിക്കാൻ തുടങ്ങും. അപ്സ്ട്രീം വിഭാഗത്തിന് വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിഞ്ഞേക്കാം, പക്ഷേ പൂർത്തിയായ പായ്ക്കുകൾ വേണ്ടത്ര വേഗത്തിൽ ക്ലിയർ ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കുമിഞ്ഞുകൂടുന്നു, ഓപ്പറേറ്റർമാർ പിന്നോട്ട് പോകുന്നു, കൂടാതെ എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ വിഭാഗം ലൈനിന്റെ ബാക്കി വേഗത കുറയ്ക്കാൻ കാരണമാകുന്നു.
ഗുണനിലവാരം നിയന്ത്രിക്കാനും പ്രയാസമാണ്. കൈകൊണ്ട് നിർമ്മിച്ച കാർട്ടണുകൾ എല്ലായ്പ്പോഴും സ്ഥിരതയുള്ളതായിരിക്കണമെന്നില്ല. കേസ് ലോഡിംഗ് പാറ്റേണുകൾ ഓപ്പറേറ്റർ മുതൽ ഓപ്പറേറ്റർ വരെ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. ഒരു ഷിഫ്റ്റിൽ ടാപ്പിംഗ് നന്നായി കാണപ്പെടുകയും മറ്റൊന്നിൽ പരുക്കനായി കാണപ്പെടുകയും ചെയ്യും. പ്രത്യേകിച്ച് തിരക്കേറിയ സമയങ്ങളിലോ നീണ്ട ഷിഫ്റ്റുകളിലോ പാലറ്റ് ലോഡുകൾ അസമമായി മാറുന്നു. മാനുവൽ സജ്ജീകരണത്തിൽ ഇതൊന്നും അസാധാരണമല്ല, പക്ഷേ പിന്നീട് സംഭരണം, ഗതാഗതം, ഡെലിവറി എന്നിവയിൽ ഇത് ഒഴിവാക്കാവുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
പിന്നെ പുനർനിർമ്മാണമുണ്ട്. കൂടുതൽ മാനുവൽ സ്പർശനങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുമ്പോൾ, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ താഴെ വീഴാനുള്ള സാധ്യത, തകർന്ന കാർട്ടണുകൾ, അയഞ്ഞ സീലിംഗ്, കേടായ അരികുകൾ, വീണ്ടും പായ്ക്ക് ചെയ്യൽ എന്നിവ കൂടുതലാണ്. ഇവ ഓരോന്നായി നാടകീയമായ നഷ്ടങ്ങളല്ല, മറിച്ച് അവ ഒരുമിച്ച് മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ചെലവ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് മാനുവൽ എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ പാക്കേജിംഗ് പലപ്പോഴും ആദ്യം വിലകുറഞ്ഞതായി കാണപ്പെടുന്നത്, പക്ഷേ ഉത്പാദനം വർദ്ധിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ കൂടുതൽ ചെലവേറിയതായിത്തീരുന്നത്.
വളർന്നുവരുന്ന ഒരു ഫാക്ടറിയെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, പ്രധാന പ്രശ്നം തൊഴിൽ ചെലവ് മാത്രമല്ല. മാനുവൽ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ നന്നായി അളക്കാൻ കഴിയാത്തതാണ് വസ്തുത. ഉൽപാദനത്തിലെ ഓരോ വർദ്ധനവിനും ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം, തറയിലെ മർദ്ദം, മേൽനോട്ടം എന്നിവയിൽ സമാനമായ വർദ്ധനവ് ആവശ്യമാണെങ്കിൽ, വളർച്ച അത് ആഗ്രഹിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കഠിനമാകും.
പാക്കിംഗ് ലൈനിനു ശേഷം സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന മെഷീനുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം മാത്രമല്ല നല്ലൊരു എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ ഓട്ടോമേഷൻ സജ്ജീകരണം. ഇത് ഒരു ബന്ധിപ്പിച്ച ഫ്ലോ ആണ്. പൂർത്തിയായ പ്രൈമറി പായ്ക്കുകൾ ഒരു ഘട്ടത്തിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് കുറഞ്ഞ കാത്തിരിപ്പ്, കുറഞ്ഞ മാനുവൽ ട്രാൻസ്ഫർ, കൂടുതൽ സ്ഥിരത എന്നിവയോടെ നീങ്ങുന്നു.
വളരുന്ന മിക്ക ഫാക്ടറികളിലും, ആ സിസ്റ്റത്തിന്റെ കാതൽ അഞ്ച് മെഷീനുകളാണ്: കൺവെയർ സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഓട്ടോമാറ്റിക് കേസ് എറക്റ്റർ, ഡെൽറ്റ റോബോട്ട് കേസ് പാക്കർ, കേസ് സീലിംഗ് മെഷീൻ, റോബോട്ടിക് പാലറ്റൈസർ.
മറ്റെല്ലാം ബന്ധിപ്പിക്കുന്നത് കൺവെയറുകളാണ്, അതിനാൽ അവയാണ് സാധാരണയായി ആദ്യം ശരിയാക്കുന്നത്.
ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഒഴുക്ക് ക്രമരഹിതമാണെങ്കിൽ, നല്ല മെഷീനുകൾക്ക് പോലും ശരിയായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയില്ല. പായ്ക്കുകൾ തെറ്റായ സ്ഥലങ്ങളിൽ അടിഞ്ഞുകൂടുന്നു, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ സ്വമേധയാ നീക്കാൻ ഓപ്പറേറ്റർമാർ നിരന്തരം ഇടപെടുന്നു, ലൈനിന്റെ താളം നഷ്ടപ്പെടുന്നു. നന്നായി ആസൂത്രണം ചെയ്ത ഒരു കൺവെയർ സിസ്റ്റം ഉൽപ്പന്നങ്ങളെയും കാർട്ടണുകളെയും കൂടുതൽ നിയന്ത്രിതമായ രീതിയിൽ ഓരോ ഘട്ടത്തിലൂടെയും നയിച്ചുകൊണ്ട് ഇത് പരിഹരിക്കുന്നു.
ഗതാഗതത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ കൺവെയറുകൾ ചെയ്യുന്നു. എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരേ വേഗതയിൽ പ്രവർത്തിക്കാത്ത സ്റ്റേഷനുകൾക്കിടയിൽ അകലം പാലിക്കൽ, ബഫറിംഗ്, ഒഴുക്ക് സന്തുലിതമാക്കൽ എന്നിവയിൽ അവ സഹായിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ ഉൽപാദനത്തിൽ ഇത് പ്രധാനമാണ്, കാരണം ഒരു ലൈനുകളും ദിവസം മുഴുവൻ തികഞ്ഞ സാഹചര്യങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല.
കൂടുതൽ സംഘടിതമായ ഒരു ലേഔട്ട് നിർമ്മിക്കുന്നതും അവ എളുപ്പമാക്കുന്നു. ജോലിസ്ഥലങ്ങൾക്കിടയിൽ മാനുവൽ ട്രാൻസ്ഫറിനെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കേസ് എറക്ഷൻ മുതൽ ലോഡിംഗ്, സീലിംഗ്, പരിശോധന, പാലറ്റൈസിംഗ് വരെ ഒരു ഘടനാപരമായ പാതയിലൂടെ നീങ്ങുന്നു. തിരക്കേറിയ ഫാക്ടറികളിൽ, അത് മാത്രമേ തിരക്കും ചെറിയ തടസ്സങ്ങളും കുറയ്ക്കാൻ സഹായിക്കൂ.
പല സന്ദർഭങ്ങളിലും, എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ ഓട്ടോമേഷൻ അർത്ഥവത്താക്കുന്നത് റോബോട്ടിലൂടെയല്ല, മറിച്ച് മെച്ചപ്പെട്ട ഉൽപ്പന്ന പ്രവാഹത്തിലൂടെയാണ്.
ഓട്ടോമാറ്റിക് കേസ് എറക്റ്റർ പരന്ന കാർട്ടൺ ബ്ലാങ്കുകൾ എടുത്ത്, അവയെ കെയ്സുകളാക്കി, അടിഭാഗം സീൽ ചെയ്യുന്നു, അങ്ങനെ അവ പൂരിപ്പിക്കാൻ തയ്യാറാകും.
ഇത് വരിയുടെ അവസാനത്തിൽ ഏറ്റവും ആവർത്തിച്ചുള്ള മാനുവൽ ജോലികളിൽ ഒന്ന് നീക്കംചെയ്യുന്നു. പലപ്പോഴും കുറച്ചുകാണുന്ന ഒരു പ്രശ്നവും ഇത് പരിഹരിക്കുന്നു: കാർട്ടൺ പൊരുത്തക്കേട്. കൈകൊണ്ട് നിർമ്മിച്ച കേസുകൾ എല്ലായ്പ്പോഴും ചതുരമോ സ്ഥിരതയുള്ളതോ ഏകീകൃതമോ ആയിരിക്കില്ല. അത് അടുത്ത ഘട്ടങ്ങളെ ബാധിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് കേസ് ലോഡുചെയ്യലും സീലിംഗും.
ഒരു ഓട്ടോമാറ്റിക് കേസ് എറക്ടർ ലൈനിന് സ്ഥിരമായ ഫോർമാറ്റിൽ പൂരിപ്പിക്കാൻ തയ്യാറായ കാർട്ടണുകളുടെ സ്ഥിരമായ വിതരണം നൽകുന്നു. ഇത് മൊത്തത്തിലുള്ള ഒഴുക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ഡൗൺസ്ട്രീം പ്രവർത്തനങ്ങളെ കൂടുതൽ വിശ്വസനീയമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
വളരുന്ന ഫാക്ടറികൾക്ക്, ഇത് പലപ്പോഴും ഏറ്റവും പ്രായോഗികമായ ആദ്യ നവീകരണങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്. യന്ത്രം മനസ്സിലാക്കാൻ എളുപ്പമാണ്, തൊഴിൽ ലാഭിക്കൽ പ്രഭാവം വ്യക്തമാണ്, പിന്നീടുള്ള ഓട്ടോമേഷനായി കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ള അടിത്തറ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
കാർട്ടൺ രൂപീകരണം ഇതിനകം തന്നെ ലൈനിന്റെ വേഗത കുറയ്ക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, ഇത് സാധാരണയായി ആരംഭിക്കാൻ നല്ലൊരു സ്ഥലമാണ്.
കാർട്ടണുകൾ തയ്യാറായിക്കഴിഞ്ഞാൽ, അടുത്ത ഘട്ടം അവയിലേക്ക് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ലോഡുചെയ്യുക എന്നതാണ്. ഇവിടെയാണ് ഡെൽറ്റ റോബോട്ട് കേസ് പാക്കർ സിസ്റ്റത്തിലെ ഏറ്റവും മൂല്യവത്തായ മെഷീനുകളിൽ ഒന്നായി മാറുന്നത്.
ഡെൽറ്റ റോബോട്ട് കൺവെയറിൽ നിന്ന് പൂർത്തിയായ പായ്ക്കുകൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത് ഒരു നിശ്ചിത പാറ്റേണിൽ കെയ്സുകളിൽ സ്ഥാപിക്കുന്നു. മാനുവൽ ലോഡിംഗിനെക്കാൾ വേഗത്തിലും സ്ഥിരതയോടെയും ഇത് ഇത് ചെയ്യുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും ഔട്ട്പുട്ട് ഉയരുമ്പോൾ.
മാനേജർമാർ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിനു മുമ്പുതന്നെ മാനുവൽ കേസ് ലോഡിങ് പലപ്പോഴും ഒരു തടസ്സമായി മാറുന്നതിനാൽ ഇത് പ്രധാനമാണ്. കുറഞ്ഞ അളവിൽ, ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് അത് നിലനിർത്താൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, ലൈൻ വേഗത വർദ്ധിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, കൂടുതൽ ആളുകളെ ചേർക്കാതെ കേസ് ലോഡിംഗ് നിലനിർത്താൻ പ്രയാസമാകും. എന്നിട്ടും, ഫലം എല്ലായ്പ്പോഴും സ്ഥിരമായിരിക്കില്ല.
ലോഡിംഗ് വേഗത കൂടുതൽ പ്രവചനാതീതമായി നിലനിർത്തുന്നതിലൂടെ DELTA റോബോട്ട് ഇതിന് പരിഹാരം കാണുന്നു. ഇത് ഉൽപ്പന്ന ക്രമീകരണം കൂടുതൽ സ്ഥിരതയോടെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, ഇത് കേസ് അവതരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും തെറ്റുകൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
മറ്റൊരു നേട്ടം വഴക്കമാണ്. ഫാക്ടറികൾ കൂടുതൽ SKU-കൾ, പായ്ക്ക് കൗണ്ട്സ് അല്ലെങ്കിൽ കാർട്ടൺ കോൺഫിഗറേഷനുകൾ ചേർക്കുമ്പോൾ, പാചകക്കുറിപ്പ് അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നിയന്ത്രണം ആവർത്തിച്ചുള്ള മാനുവൽ തരംതിരിക്കലും പ്ലേസ്മെന്റും ആശ്രയിക്കുന്നതിനേക്കാൾ മാറ്റം എളുപ്പമാക്കുന്നു. വളരുന്ന ഫാക്ടറികൾക്ക്, അത് ഒരു യഥാർത്ഥ വ്യത്യാസമുണ്ടാക്കുന്നു.
ഓപ്പറേറ്റർമാർക്ക് സൗകര്യപ്രദമായി കേസുകളിലേക്ക് ലോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ പായ്ക്കുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ലൈനിന് ഇതിനകം തന്നെ കഴിയുമെങ്കിൽ, അടുത്ത ലെവൽ ഔട്ട്പുട്ട് അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്ന അപ്ഗ്രേഡാണ് ഡെൽറ്റ റോബോട്ട്.
കാർട്ടൺ നിറച്ച ശേഷം, പാലറ്റൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് കാലതാമസം സൃഷ്ടിക്കാതെ അത് അടച്ച് ശരിയായി സീൽ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്.
ഇതാണ് കേസ് സീലിംഗ് മെഷീനിന്റെ പങ്ക്. ഇത് കാർട്ടണുകൾ സ്ഥിരമായ രീതിയിൽ സീൽ ചെയ്യുകയും അവയെ താഴേക്ക് നീക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
പല മാനുവൽ ലൈനുകളിലും, ഈ ഘട്ടം ചെറുതാണ്, പക്ഷേ അതിശയകരമാംവിധം തടസ്സപ്പെടുത്തുന്നതാണ്. ഓപ്പറേറ്റർമാർ വ്യത്യസ്ത വേഗതയിൽ ബോക്സുകൾ ടേപ്പ് ചെയ്യുന്നു. സീൽ ഗുണനിലവാരം വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു. നിറച്ച കാർട്ടണുകൾ ക്യൂവിൽ വരാൻ തുടങ്ങുന്നു, ലൈൻ ഒഴുക്ക് നഷ്ടപ്പെടുന്നു. പ്രശ്നം കാഴ്ചയിൽ മാത്രമല്ല. ദുർബലമായതോ അസമമായതോ ആയ സീലിംഗ് ഗതാഗത ശക്തിയെയും പാലറ്റ് സ്ഥിരതയെയും ബാധിച്ചേക്കാം.
സീലിംഗ് ഘട്ടം കൂടുതൽ പ്രവചനാതീതമാക്കിക്കൊണ്ട് ഒരു കേസ് സീലിംഗ് മെഷീൻ ഇത് പരിഹരിക്കുന്നു. ഓരോ കാർട്ടണും ഒരേ പ്രക്രിയയിലൂടെ നീങ്ങുന്നു, ഇത് ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ഘട്ടങ്ങൾക്കിടയിലുള്ള കാത്തിരിപ്പ് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഒന്നിലധികം കെയ്സ് വലുപ്പങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ഫാക്ടറികൾക്ക്, ഉൽപ്പന്ന മാറ്റങ്ങൾ സമയത്ത് ക്രമീകരിക്കാവുന്ന സീലിംഗ് മെഷീനുകൾ ലൈൻ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു. ഇത് ഒരു പ്രായോഗിക യന്ത്രമാണ്, പക്ഷേ ദൈനംദിന പ്രവർത്തന സുഗമതയിൽ നേരിട്ട് സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന ഒന്നാണ്.
പല്ലറ്റൈസിംഗ് പ്രക്രിയയിലാണ് പലപ്പോഴും മാനുവൽ കൈകാര്യം ചെയ്യലും ഓട്ടോമേറ്റഡ് കൈകാര്യം ചെയ്യലും തമ്മിലുള്ള അന്തരം ഏറ്റവും വ്യക്തമാകുന്നത്.
കാർട്ടൺ ഫ്ലോ വർദ്ധിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, മാനുവൽ പാലറ്റൈസിംഗ് ശാരീരികമായി ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും സ്ഥിരത നിലനിർത്താൻ പ്രയാസകരവുമാണ്. തൊഴിലാളികൾക്ക് കുറച്ചുനേരം ബോക്സുകൾ ശരിയായി അടുക്കി വയ്ക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ കൂടുതൽ ഷിഫ്റ്റുകൾ എടുക്കുമ്പോഴോ ഉയർന്ന ഔട്ട്പുട്ട് എടുക്കുമ്പോഴോ, പാലറ്റിന്റെ ഗുണനിലവാരം പലപ്പോഴും അസമമായിത്തീരുന്നു. ഇത് ലീൻ ലോഡുകൾ, പാഴായ പാലറ്റ് സ്ഥലം, ഗതാഗതത്തിലോ വെയർഹൗസ് കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോഴോ കൂടുതൽ അപകടസാധ്യത എന്നിവയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
പൂർത്തിയായ കാർട്ടണുകൾ ആവർത്തിക്കാവുന്ന പാറ്റേണിൽ അടുക്കി വയ്ക്കുന്നതിലൂടെ ഒരു റോബോട്ടിക് പാലറ്റൈസർ ഇതിന് പരിഹാരം കാണുന്നു. കൂടുതൽ സ്ഥിരതയുള്ള പാലറ്റുകൾ, കൂടുതൽ വൃത്തിയുള്ള ലോഡ് രൂപം, കൂടുതൽ പ്രവചനാതീതമായ ഷിപ്പിംഗ് ഗുണനിലവാരം എന്നിവയാണ് ഇതിന്റെ ഫലം.
ഇത് തൊഴിലാളികളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചല്ല. ലൈനിന്റെ അവസാന ഘട്ടം നിയന്ത്രിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും കൂടിയാണ്. പാലറ്റ് പാറ്റേണുകൾ പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത് ആവർത്തിക്കാൻ കഴിയുമ്പോൾ, വെയർഹൗസ് കൈകാര്യം ചെയ്യൽ സുഗമമാവുകയും പൂർത്തിയായ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ എളുപ്പമാവുകയും ചെയ്യും.
വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഉൽപാദനമുള്ള ഫാക്ടറികളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, റോബോട്ടിക് പാലറ്റൈസിംഗ് പലപ്പോഴും എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ ഓട്ടോമേഷൻ വെറും തൊഴിൽ ലാഭിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണമല്ല, മറിച്ച് ഒരു യഥാർത്ഥ ഉൽപാദന നവീകരണമായി അനുഭവപ്പെടാൻ തുടങ്ങുന്ന ഒരു ഘട്ടമാണ്.
എല്ലാ എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ സിസ്റ്റത്തിനും ഒരേ പിന്തുണ മൊഡ്യൂളുകൾ ആവശ്യമില്ല, പക്ഷേ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വളരുന്നതിനനുസരിച്ച് ചില കൂട്ടിച്ചേർക്കലുകൾ കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു.
കയറ്റുമതിക്ക് മുമ്പ് ഒരു ചെക്ക്വെയ്ഗർ അന്തിമ നിയന്ത്രണ ഘട്ടം ചേർക്കുന്നു. പൂർത്തിയായ കേസുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പായ്ക്കുകൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഭാര പരിധി പാലിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു, ഇത് പൂരിപ്പിക്കാത്തതോ തെറ്റായതോ ആയ ഉൽപ്പന്നം ഷിപ്പിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു.
കൂടുതൽ SKU-കൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതോ കർശനമായ ഉപഭോക്താക്കളെ നൽകുന്നതോ ആയ ഫാക്ടറികൾക്ക്, ഇത് കാലക്രമേണ കൂടുതൽ ഉപയോഗപ്രദമാകും. സിസ്റ്റത്തിലെ പ്രധാന യന്ത്രമല്ല ഇത്, പക്ഷേ മാനുവൽ പരിശോധന സമ്മർദ്ദം ചേർക്കാതെ ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു.
ലേബലിംഗ്, കോഡിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ ബാർകോഡുകൾ, ഷിപ്പിംഗ് ലേബലുകൾ, ബാച്ച് വിശദാംശങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ കണ്ടെത്തൽ വിവരങ്ങൾ എന്നിവ കാർട്ടണിൽ പ്രയോഗിക്കുന്നു.
ഫാക്ടറി കൂടുതൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോഴോ, കൂടുതൽ ലക്ഷ്യസ്ഥാനങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോഴോ, അല്ലെങ്കിൽ വെയർഹൗസ് സിസ്റ്റം സംയോജനം നടത്തുമ്പോഴോ ഇത് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. മാനുവൽ ലേബലിംഗ് ഇപ്പോഴും കുറഞ്ഞ അളവിൽ പ്രവർത്തിച്ചേക്കാം, എന്നാൽ കയറ്റുമതി സങ്കീർണ്ണത വർദ്ധിക്കുമ്പോൾ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് ലേബലിംഗും കോഡിംഗും വിവരങ്ങൾ കൃത്യവും സ്ഥിരതയുള്ളതുമായി നിലനിർത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.
ഓട്ടോമേഷൻ കൂടുതൽ പുരോഗമിച്ചതായി തോന്നുന്നുണ്ടോ എന്നതല്ല യഥാർത്ഥ താരതമ്യം, ഫാക്ടറി വളരാൻ തുടങ്ങിക്കഴിഞ്ഞാൽ ഓരോ സജ്ജീകരണവും എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.
മാനുവൽ എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ പാക്കേജിംഗിന് സാധാരണയായി കുറഞ്ഞ പ്രാരംഭ നിക്ഷേപം ആവശ്യമാണ്. അതാണ് അതിന്റെ പ്രധാന നേട്ടം. ഇത് ആരംഭിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്, ഉൽപാദനം ഇപ്പോഴും പരിമിതമായിരിക്കുമ്പോൾ ന്യായീകരിക്കാനും എളുപ്പമാണ്.
എന്നാൽ തൊഴിലാളി ആവശ്യകത വളരെ കൂടുതലാണ്, അത് ഉൽപാദനത്തിനനുസരിച്ച് വേഗത്തിൽ വളരുന്നു. തുടക്കത്തിൽ ഓട്ടോമേഷന് കൂടുതൽ മൂലധനം ആവശ്യമാണ്, പക്ഷേ ഇത് ആവർത്തിച്ചുള്ള മാനുവൽ ജോലികളോടുള്ള ആശ്രിതത്വം കുറയ്ക്കുകയും അതേ വേഗതയിൽ ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കാതെ വളർച്ചയെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഉൽപ്പാദന വേഗത മറ്റൊരു വ്യക്തമായ വ്യത്യാസമാണ്. മാനുവൽ ഹാൻഡ്ലിംഗ് കുറഞ്ഞ ഔട്ട്പുട്ടിൽ പ്രവർത്തിക്കും, പക്ഷേ അപ്സ്ട്രീം ലൈൻ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുമ്പോൾ അത് അസ്ഥിരമാകും. ഓട്ടോമേറ്റഡ് എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ ഉപകരണങ്ങൾ കൂടുതൽ പ്രവചനാതീതമായ വേഗത നിലനിർത്തുന്നു, ഇത് മുഴുവൻ ലൈൻ കൂടുതൽ സുഗമമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
പാക്കേജിംഗ് സ്ഥിരതയും മാറുന്നു. മാനുവൽ ജോലികൾക്കൊപ്പം, കാർട്ടൺ രൂപീകരണം, സീലിംഗ്, ഉൽപ്പന്ന ക്രമീകരണം, പാലറ്റ് പാറ്റേണുകൾ എന്നിവ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യാൻ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഓട്ടോമേഷൻ വരുമ്പോൾ, ആ പോയിന്റുകൾ കൂടുതൽ ആവർത്തിക്കാവുന്നതാണ്.
മാറ്റ കാര്യക്ഷമത സിസ്റ്റത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു, പക്ഷേ പാചകക്കുറിപ്പുകളും ക്രമീകരണങ്ങളും ശരിയായി സജ്ജീകരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ഓട്ടോമേഷൻ സാധാരണയായി ആവർത്തിച്ചുള്ള ഫോർമാറ്റ് മാറ്റങ്ങൾ കൂടുതൽ വൃത്തിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. SKU വൈവിധ്യം വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് ഇത് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു.
സ്കെയിലബിളിറ്റിയിലാണ് ഈ വിടവ് അവഗണിക്കാൻ ഏറ്റവും പ്രയാസമുള്ളത്. മാനുവൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ കൂടുതൽ വിപുലീകരിക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ സാധാരണയായി കൂടുതൽ അധ്വാനം ചേർത്ത് കൂടുതൽ സമ്മർദ്ദം സ്വീകരിച്ചുകൊണ്ട്. ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ ആസൂത്രിത വളർച്ചയ്ക്ക് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമാണ്, കാരണം അവ അതേ രീതിയിൽ ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നില്ല.
സുരക്ഷയാണ് മറ്റൊരു കാര്യം. ഭാരോദ്വഹനവും ആവർത്തിച്ചുള്ള സ്റ്റാക്കിങ്ങും മാനുവൽ പാലറ്റൈസിംഗിലും കാർട്ടൺ കൈകാര്യം ചെയ്യലിലും വ്യക്തമായ ആയാസം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഓട്ടോമേഷൻ ആ എക്സ്പോഷർ കുറയ്ക്കുന്നു.
ഫാക്ടറികൾ വാങ്ങൽ ചെലവിനേക്കാൾ യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തന ചെലവിനെ കാലക്രമേണ താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ, തീരുമാനം പലപ്പോഴും വ്യത്യസ്തമായി കാണാൻ തുടങ്ങും.
മിക്ക ഫാക്ടറികളും ഒരൊറ്റ കാരണം കൊണ്ട് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ തീരുമാനിക്കുന്നില്ല. ഒരേസമയം നിരവധി മുന്നറിയിപ്പ് അടയാളങ്ങൾ പ്രത്യക്ഷപ്പെടാൻ തുടങ്ങുന്നതിനാലാണ് അവർ തീരുമാനിക്കുന്നത്.
ആദ്യത്തേത്, പ്രധാന പാക്കിംഗ് മെഷീൻ ഡൗൺസ്ട്രീം ഹാൻഡ്ലിംഗിനായി കാത്തിരിക്കുമ്പോഴാണ്. അപ്സ്ട്രീം വിഭാഗത്തിന് കൂടുതൽ ശേഷിയുണ്ടെങ്കിലും ലൈനിന്റെ അവസാനം കാര്യങ്ങൾ മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നുവെങ്കിൽ, മാനുവൽ ഹാൻഡ്ലിംഗും ഇതിനകം തന്നെ ഒരു ശേഷി പ്രശ്നമായി മാറുകയാണ്.
രണ്ടാമത്തേത്, ഓർഡറുകൾ വർദ്ധിക്കുമ്പോഴാണ്, എന്നാൽ ഓരോ തവണയും കൂടുതൽ തൊഴിലാളികളെ ചേർക്കാതെ ഔട്ട്പുട്ട് സുഗമമായി ഉയരാൻ കഴിയില്ല. സാധാരണയായി നിലവിലെ സജ്ജീകരണം നന്നായി സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നില്ല എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം.
മറ്റൊരു ലക്ഷണം പരിചയസമ്പന്നരായ കുറച്ച് തൊഴിലാളികളെ ആശ്രയിക്കുന്നത് വർദ്ധിച്ചുവരികയാണ് എന്നതാണ്. ചില ആളുകൾ ഉള്ളപ്പോൾ മാത്രം ലൈൻ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, സിസ്റ്റം മാനുവൽ വൈദഗ്ധ്യത്തെ വളരെയധികം ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഉപഭോക്തൃ പരാതികളും പ്രധാനമാണ്. കാർട്ടൺ ഗുണനിലവാരം, പാലറ്റ് അവസ്ഥ, അല്ലെങ്കിൽ കയറ്റുമതി സ്ഥിരത എന്നിവ ഒരു പ്രശ്നമായി മാറാൻ തുടങ്ങിയാൽ, എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ പ്രക്രിയയിൽ ശ്രദ്ധ ആവശ്യമാണ്.
അടുത്ത ഒന്ന് മുതൽ മൂന്ന് വർഷത്തിനുള്ളിൽ ഫാക്ടറി വിപുലീകരണം ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, കൂടുതൽ സമയം കാത്തിരിക്കുന്നത് പരിവർത്തനം കൂടുതൽ ദുഷ്കരമാക്കും. വളർച്ചാ സമ്മർദ്ദം ഒരു ദൈനംദിന പ്രശ്നമായി മാറുന്നതിന് മുമ്പ് എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ വിഭാഗം അവലോകനം ചെയ്യുന്നതാണ് സാധാരണയായി നല്ലത്.
എല്ലാ ഫാക്ടറികൾക്കും ഒറ്റ ഘട്ടത്തിൽ പൂർണ്ണമായ എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ ഓട്ടോമേഷൻ ആവശ്യമില്ല.
ഏറ്റവും വലിയ തടസ്സത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച് അവിടെ നിന്ന് നിർമ്മിക്കുക എന്നതാണ് പലപ്പോഴും മികച്ച സമീപനം. ഉൽപ്പന്ന ഒഴുക്ക് കുഴപ്പത്തിലാണെങ്കിൽ, കൺവെയർ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ആദ്യ മെച്ചപ്പെടുത്തലായിരിക്കാം. കാർട്ടൺ രൂപീകരണം മന്ദഗതിയിലോ പൊരുത്തക്കേടിലോ ആണെങ്കിൽ, ഒരു ഓട്ടോമാറ്റിക് കേസ് എറക്റ്റർ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക. മാനുവൽ ടാപ്പിംഗ് കാലതാമസം സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഒരു കേസ് സീലിംഗ് മെഷീൻ ചേർക്കുക. കേസ് ലോഡിംഗ് പ്രധാന തടസ്സമായി മാറിയിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഒരു ഡെൽറ്റ റോബോട്ട് കൊണ്ടുവരിക. കാർട്ടൺ ഔട്ട്പുട്ട് ഇതിനകം മാനുവൽ സ്റ്റാക്കിംഗിനെ മറികടന്നിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, റോബോട്ടിക് പാലറ്റൈസിംഗ് അടുത്ത ലോജിക്കൽ ഘട്ടമായി മാറുന്നു.
ഈ ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള സമീപനം നിക്ഷേപ സമ്മർദ്ദം കുറയ്ക്കുകയും നവീകരണ പാത കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. എല്ലാം ഒറ്റയടിക്ക് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിനുപകരം യഥാർത്ഥ ഉൽപ്പാദന ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് ഫാക്ടറി മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു.
വളർന്നുവരുന്ന ഫാക്ടറികളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഓട്ടോമേഷനെ ഒരു 'എല്ലാം അല്ലെങ്കിൽ ഒന്നുമില്ല' എന്ന തീരുമാനമായി കണക്കാക്കുന്നതിനേക്കാൾ ഇത് സാധാരണയായി കൂടുതൽ യുക്തിസഹമാണ്.
ആദ്യപടി മെഷീൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയല്ല, മറിച്ച് യഥാർത്ഥ തടസ്സം തിരിച്ചറിയുക എന്നതാണ്.
ചില ഫാക്ടറികൾ ആദ്യം ഒരു പാലറ്റൈസർ ആവശ്യമാണെന്ന് കരുതുന്നു, പക്ഷേ വലിയ പ്രശ്നം യഥാർത്ഥത്തിൽ കാർട്ടൺ രൂപീകരണമാണ്. സ്റ്റേഷനുകൾക്കിടയിൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ ഒഴുക്ക് മോശമാകുമ്പോൾ മറ്റു ചിലത് കേസ് ലോഡിംഗിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. കാലതാമസം, തൊഴിൽ സമ്മർദ്ദം, പൊരുത്തക്കേട് എന്നിവ എവിടെയാണ് സംഭവിക്കുന്നത് എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും ശരിയായ പരിഹാരം.
ഉൽപ്പന്നം, കാർട്ടൺ ശൈലി, ലൈൻ വേഗത, ലഭ്യമായ തറ സ്ഥലം എന്നിവയുമായി സിസ്റ്റം പൊരുത്തപ്പെടേണ്ടതുണ്ട്. ഒറ്റപ്പെട്ട നിലയിൽ നന്നായി കാണപ്പെടുന്ന ഒരു യന്ത്രം, ചുറ്റുമുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്ക് അനുയോജ്യമല്ലെങ്കിൽ മാത്രം പോരാ.
ഭാവിയിലെ വളർച്ചയും പ്രധാനമാണ്. ഇന്നത്തെ ഔട്ട്പുട്ടിനായി മാത്രം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്ന ഒരു സജ്ജീകരണം പ്രതീക്ഷിച്ചതിലും വേഗത്തിൽ അടുത്ത തടസ്സമായി മാറിയേക്കാം. കൂടുതൽ SKU-കളോ ഉയർന്ന ത്രൂപുട്ടോ ഇതിനകം തന്നെ പദ്ധതിയുടെ ഭാഗമായിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, മുൻകൂട്ടി ചിന്തിക്കുന്നതാണ് നല്ലത്.
ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, ലൈൻ ഒരു ബന്ധിപ്പിച്ച സിസ്റ്റമായി കണക്കാക്കണം. ഒരു മെഷീൻ വാങ്ങുന്നത് ഒരു പടി മെച്ചപ്പെടുത്തിയേക്കാം, എന്നാൽ ഏറ്റവും വലിയ നേട്ടം സാധാരണയായി മുഴുവൻ എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ വിഭാഗവും ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന രീതി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയാണ്.
അതുകൊണ്ടാണ് വിതരണക്കാരുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് പ്രധാനം. സംയോജനം, ലേഔട്ട്, ഡൗൺസ്ട്രീം ഫ്ലോ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്ന ഒരു വിതരണക്കാരൻ സാധാരണയായി ഒറ്റപ്പെട്ട മെഷീനുകൾ മാത്രം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ മികച്ച ഫലം സൃഷ്ടിക്കും.
മാനുവൽ എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈൻ പാക്കേജിംഗിന് ഇപ്പോഴും ഒരു സ്ഥാനമുണ്ട്. ചെറിയ ഫാക്ടറികൾ, ലളിതമായ ഉൽപ്പന്ന ശ്രേണികൾ, കുറഞ്ഞ ഔട്ട്പുട്ട് എന്നിവയിൽ ഇത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കും.
എന്നാൽ വളരുന്ന ഫാക്ടറികൾ സാധാരണയായി ഒരു ഘട്ടത്തിലെത്തുന്നു, അവിടെ മാനുവൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ലാഭിക്കുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ചെലവ് സൃഷ്ടിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു. അധ്വാനം വളരെ വേഗത്തിൽ വർദ്ധിക്കുന്നു, ഉൽപാദനം സ്ഥിരപ്പെടുത്താൻ പ്രയാസമാകുന്നു, പാക്കേജിംഗ് സ്ഥിരത കുറയാൻ തുടങ്ങുന്നു. ആ ഘട്ടത്തിൽ, ഓട്ടോമേഷൻ സങ്കീർണ്ണത കൂട്ടുന്നതിനെക്കുറിച്ചല്ല. മാനുവൽ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ ലൈനിൽ ഏർപ്പെടുത്താൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്ന പരിധികൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.
സിദ്ധാന്തത്തിൽ ഓട്ടോമേഷൻ മികച്ചതാണോ എന്നതല്ല ഇനി ചോദ്യം. എൻഡ്-ഓഫ്-ലൈനിന്റെ ഏത് ഭാഗമാണ് ആദ്യം അപ്ഗ്രേഡ് ചെയ്യേണ്ടത് എന്നതാണ്.
ഒരു ഫാക്ടറിയിൽ ഇതിനകം തന്നെ ഡൗൺസ്ട്രീം കാലതാമസം, തൊഴിൽ സമ്മർദ്ദം, അല്ലെങ്കിൽ പാക്കേജിംഗ് പൊരുത്തക്കേട് എന്നിവ കാണുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, ആ അവലോകനം ഇപ്പോൾ ആരംഭിക്കണം. പല കേസുകളിലും, കൂടുതൽ ശേഷി അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ മാർഗം പ്രധാന പാക്കിംഗ് മെഷീൻ മാറ്റുകയല്ല, മറിച്ച് അതിനുശേഷം സംഭവിക്കുന്നത് മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ്.
ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 1,000+ ഉപഭോക്താക്കളും 2,000+ പാക്കിംഗ് ലൈനുകളും വിശ്വസിക്കുന്ന, ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള തൂക്കത്തിലും സംയോജിത പാക്കേജിംഗ് സംവിധാനങ്ങളിലും ആഗോള നേതാവാണ് സ്മാർട്ട് വെയ്ഗ്. ഇന്തോനേഷ്യ, യൂറോപ്പ്, യുഎസ്എ, യുഎഇ എന്നിവിടങ്ങളിലെ പ്രാദേശിക പിന്തുണയോടെ, ഫീഡിംഗ് മുതൽ പാലറ്റൈസിംഗ് വരെയുള്ള ടേൺകീ പാക്കേജിംഗ് ലൈൻ പരിഹാരങ്ങൾ ഞങ്ങൾ വിതരണം ചെയ്യുന്നു.
ദ്രുത ലിങ്ക്
പാക്കിംഗ് മെഷീൻ