loading

2012 થી ઓટો વેઇંગ પેકિંગ મશીન લાઇન ઓફર કરે છે

મલ્ટિહેડ વેઇઝર અને તેની રોટરી મેટ્રોલોજિકલ વેરિફિકેશન ટેકનોલોજીનો મૂળભૂત સિદ્ધાંત

લેખક: સ્માર્ટવેઇગ– મલ્ટિહેડ વેઇટર

રોટરી મેટ્રોલોજિકલ વેરિફિકેશનમાં ટેકનિકલ સુધારો અને વજનહીન વજનનો તેનો મૂળભૂત સિદ્ધાંત 1. રોટરી મિક્સરની માપન ચકાસણી પદ્ધતિની વર્તમાન પરિસ્થિતિ 1.1 પરંપરાગત એપ્લિકેશનની રોટરી માપન ચકાસણી પદ્ધતિમાં સુશોભન મકાન સામગ્રી, અનાજ, તેલ, ખોરાક, ખાણકામ, વગેરે જેવા તંતુમય કાચા માલના માપન ચકાસણીમાં અથવા ઓનલાઈન સીઝનીંગમાં હેરફેર કરતી વખતે ઘણી પદ્ધતિઓ છે. વધુ ક્લાસિક પદ્ધતિઓ છે: ઇલેક્ટ્રોનિક બેલ્ટ સ્કેલ, ફ્લશિંગ પ્લેટ ફ્લોમીટર, ન્યુક્લિયર સ્કેલ અને ડિસ્ક ફીડિંગ સ્કેલ. આ માપન ચકાસણી પદ્ધતિની પોતાની લાક્ષણિકતાઓ છે, પરંતુ મર્યાદાઓ ખૂબ મોટી છે.

ઇલેક્ટ્રોનિક બેલ્ટ સ્કેલની પ્રોસેસિંગ ટેકનોલોજીનો વિગતવાર પરિચય આપવામાં આવ્યો છે. પગલાં: ઇલેક્ટ્રોનિક બેલ્ટ સ્કેલ એન્ટરપ્રાઇઝના કુલ ક્ષેત્રફળ (વજન વિભાગ) પર મેળવેલા લોડ ડેટા સિગ્નલ અને ટ્રાન્ઝિશન રેટ (ટ્રાન્સમિશન બેલ્ટ સ્પીડ રેશિયો) ના ડેટા સિગ્નલને એકીકૃત કરે છે જેથી કુલ પ્રવાહ મૂલ્ય પ્રાપ્ત થાય. મેનિપ્યુલેબલ લક્ષ્યો. નોંધ: ખેંચવાની સામગ્રીની માત્રા ડ્રેગ-એન્ડ-પુલ ડ્રાઇવ બેલ્ટના સ્પીડ રેશિયો અનુસાર બદલાય છે. ફીડિંગ ચુટના ફીડિંગ પોર્ટ દ્વારા કાચા માલને આકાર આપવામાં આવે અને સુંદર બનાવવામાં આવે તે પછી, તેની જાડાઈ સ્થિર અને સમાન હોય છે. બેલ્ટ કન્વેયરના સ્પીડ રેશિયોને ધ્યાનમાં લીધા વિના, ડ્રાઇવ બેલ્ટ પરનો ભાર સંપૂર્ણપણે સ્થિર છે. અન્ય ફીડિંગ પદ્ધતિઓની તુલનામાં, આ પદ્ધતિ મેટ્રોલોજિકલ વેરિફિકેશન અને રેખીયતાની સારી વાસ્તવિક અસર ધરાવે છે.

૧.૨ સતત મિશ્રણ મશીનરીમાં રોટરી મીટરિંગ ચકાસણી પદ્ધતિનો ઉપયોગ વર્તમાન રોટરી મિશ્રણ મશીનરીમાં શામેલ છે: સિમેન્ટ સ્ટેબિલાઇઝ્ડ સોઇલ પ્લાન્ટ મિશ્રણ મશીનરી અને સાધનો, કોંક્રિટ રોટરી મિશ્રણ મશીનરી અને બિટ્યુમેન રોટરી મિશ્રણ મશીનરી. જ્યાં સુધી મેટ્રોલોજિકલ ચકાસણીની ચોકસાઇનો સંબંધ છે, આ તબક્કે, આ પ્રકારના સાધનોને ઇન્ટરમિટન્ટ સાથે સામાન્ય બનાવી શકાતા નથી. તેથી, ઘણા ગ્રાહકો દ્વારા રોટરી મિશ્રણ પદ્ધતિને પસંદ કરવામાં આવતી નથી, જે એક પરિબળ પણ છે.

વૈજ્ઞાનિક પ્રદર્શન બતાવી શકે છે કે આ બે માપન ચકાસણી પદ્ધતિઓ દ્વારા નક્કી કરાયેલ મિશ્રણ અને પ્રક્રિયા તકનીક બધી યોગ્ય જગ્યાઓ છે, અને વર્તમાન તકનીકી મર્યાદાઓને કારણે રોટરી મિશ્રણનો ઉપયોગ જોખમમાં ન મૂકવો જોઈએ. આ તબક્કે, આપણા દેશમાં, રોટરી મિશ્રણ મશીનો બધા વોલ્યુમ પદ્ધતિ અથવા ઇલેક્ટ્રોનિક બેલ્ટ સ્કેલ/સર્પાકાર સ્કેલ દ્વારા માપવામાં આવે છે. 1970 ના દાયકામાં, વિકાસ અને ડિઝાઇન માટે યુરોપથી સતત મિશ્રણ પ્રક્રિયા તકનીક રજૂ કરવામાં આવી હતી. અત્યાર સુધી, તે આ રીતે રહ્યું છે, અને શરૂઆતથી અંત સુધી કોઈ સુધારો થયો નથી. હકીકતમાં, આ બે માપન ચકાસણી પદ્ધતિઓ યુરોપમાં ઉચ્ચ ચોકસાઇ સાથે લાગુ કરી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, ઝોંગશાન સ્માર્ટ વજનના ટ્રાન્સમિશન બેલ્ટ બેચિંગ સ્કેલની ગતિશીલ સીઝનીંગ ચોકસાઈ 2% છે.

પરંતુ મારા દેશમાં, તે સારું નથી, કારણ કે તે મારા દેશમાં મશીનરી અને સાધનોના ઉત્પાદન અને સામગ્રી જેવા મૂળભૂત ઔદ્યોગિક ઉત્પાદનના સંયમ પર આધાર રાખે છે. આ તબક્કે, ચીનમાં રોડ ફિલ્ડમાં ઉપયોગમાં લેવાતા ઇલેક્ટ્રોનિક બેલ્ટ સ્કેલની માપન ચકાસણી ચોકસાઈ સામાન્ય રીતે માત્ર 5% જેટલી હોય છે, જે ક્ષમતા માપન ચકાસણીથી અલગ નથી, અને લાંબા ગાળાની વિશ્વસનીયતા નબળી છે. બે. સતત વજન સુધારણા——ડિફરન્શિયલ સિગ્નલ મેડિસિન રિડક્શન (વેઇટલેસ સ્ટેટ) સ્કેલના મલ્ટિહેડ વેઇઝર (અંગ્રેજી લોસ-ઇન-વેઇટ)નો ઉપયોગ સૌપ્રથમ 1990 ના દાયકામાં સતત મેટ્રોલોજિકલ ચકાસણી માટે ઔદ્યોગિક ઉત્પાદનની સમગ્ર પ્રક્રિયામાં કરવામાં આવ્યો હતો.

મલ્ટિહેડ વેઇઝર ધીમે ધીમે ઇલેક્ટ્રોનિક બેલ્ટ સ્કેલ, સર્પાકાર સ્કેલ અને સંચિત સ્કેલને બદલે છે. નવી માપન પદ્ધતિ તરીકે, ધીમે ધીમે વધુને વધુ કાચા માલનો ઉપયોગ થાય છે. 2.1 મૂળભૂત ખ્યાલ: વજન બકેટ અને ફીડિંગ ઓર્ગેનાઇઝેશનને સમગ્ર સ્કેલ બોડી તરીકે લો, ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટ પેનલ અથવા ઉપલા કમ્પ્યુટરના સોફ્ટવેર અનુસાર સ્કેલ બોડીના ચોખ્ખા વજન ડેટા સિગ્નલનું સતત નમૂના લો, અને એકમ સમયમાં ચોખ્ખા વજનના ફેરફાર ગુણોત્તરને તાત્કાલિક ગતિ તરીકે માપો. કુલ પ્રવાહ, અને પછી વિવિધ હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેર ફિલ્ટરિંગ તકનીકી ઉકેલો દ્વારા, ગોઠવણ "વિશિષ્ટ કુલ પ્રવાહ" ના બીજા અડધા ભાગ તરીકે ઉપયોગ કરી શકાય છે. આ ડેટા ફ્લોનું સંપાદન ખૂબ જ મહત્વપૂર્ણ છે, અને તે વજનહીન સ્કેલના ચોક્કસ માપન અને ચકાસણી માટેનો આધાર છે.

આકૃતિમાં એક પરંપરાગત પદ્ધતિનું વિગતવાર વર્ણન કરવામાં આવ્યું છે: મલ્ટિહેડ વેઇઝર માપન ચકાસણી પદ્ધતિ, અને પછી FC PID અભિપ્રાય અનુસાર ઑપ્ટિમાઇઝેશન અલ્ગોરિધમને ફીડબેક કરે છે, એકંદર લક્ષ્યની નજીક કુલ પ્રવાહની કામગીરી ગણતરી કરે છે, અને સોફ્ટ સ્ટાર્ટર અને અન્ય વાઇબ્રેટિંગ ફીડરને ચલાવવા માટે ગોઠવણ ડેટા સિગ્નલને આઉટપુટ કરે છે. નિયંત્રણ પેનલ. 2.2 ડિફરન્શિયલ સિગ્નલ વેઇઝર સ્કેલ (મલ્ટિહેડ વેઇઝર) નો વાસ્તવિક ઉપયોગ: કાર્યકારી સિદ્ધાંત પરથી, તે જોઈ શકાય છે કે તે સ્કેલ બોડી અને ફીડિંગ સ્ટ્રક્ચરના યાંત્રિક સાધનોના ફેરફારોથી પ્રભાવિત થશે નહીં. તે ફક્ત ચોખ્ખા વજનની ભૂલ (તફાવત વજન) ને માપે છે, જે પરંપરાગત ગતિશીલ મેટ્રોલોજિકલ ચકાસણી પદ્ધતિઓની તુલનામાં અલગ છે, તેની લાક્ષણિકતાઓ સ્પષ્ટ છે. જ્યારે નિયંત્રણ લક્ષ્ય કુલ પ્રવાહ (t/h, kg/min) હોય છે, અને કાચા માલમાં સારી પરિવહનક્ષમતા હોય છે, અને મેટ્રોલોજિકલ ચકાસણી ચોકસાઇ ધોરણ ઊંચું હોય છે, ત્યારે વજનહીન સ્થિતિ પદ્ધતિ મેટ્રોલોજિકલ ચકાસણીનો ઉપયોગ શ્રેષ્ઠ યોજના તરીકે થઈ શકે છે.

૨.૨.૨ વજનહીન વજનની ઉત્પાદન પ્રક્રિયા: મલ્ટિહેડ વજન કરનારની ઉત્પાદન પ્રક્રિયા ૨.૨.૩ વજનહીન વજનની ડિઝાઇન યોજનામાં ધ્યાન આપવાની જરૂર છે તે બાબતો, ચોકસાઈને અસર કરતા પરિબળો: મલ્ટિહેડ વજન કરનારમાં સ્ટેટિક ડેટા સ્કેલ અને ડાયનેમિક સ્કેલની લાક્ષણિકતાઓ છે. સિસ્ટમ સોફ્ટવેર બનાવતી વખતે, તે નિર્ધારિત કરવામાં આવે છે કે: ૧. યોગ્ય પરિવહન દર શ્રેણી, સામાન્ય રીતે ચોક્કસ કાર્યક્ષેત્રમાં, રેટેડ પરિવહન ક્ષમતાના ૬૦% થી ૭૦% શ્રેષ્ઠ છે. જો સંદેશાવ્યવહાર અને વિનિમય ગતિ પરિવર્તનનો ઉપયોગ કરવામાં આવે છે, તો ૩૫-૪૦Hz ની તાણ આવર્તનનો પ્રતિસાદ આપવો શ્રેષ્ઠ છે. આ ગોઠવણોની વિશાળ શ્રેણીની ખાતરી કરે છે.

તેનું કારણ એ પણ છે કે જ્યારે પરિવહન દર ખૂબ ઓછો હોય છે, ત્યારે સિસ્ટમ સોફ્ટવેરની સ્થિરતા નબળી હોય છે. 2. સેન્સરની માપન શ્રેણી મધ્યમ હોય છે. બીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, સેન્સર સૂત્ર અનુસાર તેની માપન શ્રેણીના 60% ~ 70% નો ઉપયોગ પણ કરે છે. ડેટા સિગ્નલમાં પરિવર્તનની વિશાળ શ્રેણી હોય છે, જે ચોકસાઇ સુધારવા માટે અત્યંત ફાયદાકારક છે. 3. યાંત્રિક સિસ્ટમ ડિઝાઇન યોજનાએ ખાતરી કરવી જોઈએ કે કાચા માલનું પરિભ્રમણ સારું હોય, અને એ પણ ખાતરી કરવી જોઈએ કે પ્રી-ડિસ્ટ્રિબ્યુશન સમય ઓછો હોય, અને ખોરાક વધુ પડતો વારંવાર ન હોવો જોઈએ. સામાન્ય રીતે, સામગ્રીને ફરીથી ભરવામાં 5-10 મિનિટ લાગે છે.

સહાયક સુવિધાઓના ટ્રાન્સમિશન ડિવાઇસે સ્થિર કામગીરી અને સારા રેખીય આકારની ખાતરી કરવી જોઈએ. 2.2.4 એપ્લિકેશન સંભાવના: ઇલેક્ટ્રોનિક ડિવાઇસ કંટ્રોલ સિસ્ટમના ઝડપી વિકાસ સાથે, મલ્ટિહેડ વેઇઝર નવી તકનીકોની પસંદગી પર આધારિત છે, અને મેટ્રોલોજિકલ વેરિફિકેશનની ચોકસાઈ 0.3% થી વધીને 0.5% થઈ છે. અને 0.1% ~ 0.2% સુધીનો વધારો, અથવા સ્ટેટિક ડેટા સ્કેલથી પણ આગળ, આ નવી પ્રક્રિયાની ચાવી ડિજિટલ ડિસ્પ્લે વેઇટ સેન્સરનો ઉપયોગ છે.

૨.૨.૪.૧ ડિજિટલ ડિસ્પ્લે વજન સેન્સરનો ઉપયોગ: ગતિશીલ અને સચોટ માપનની જરૂરિયાતમાં વધુ સારી રીતે સંકલિત થવા માટે, વજન સાધનોમાં સિસ્ટમ સોફ્ટવેર કી-ઇન સેન્સર તરીકે ઉપયોગ કરવો ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ છે. ખાસ કરીને જે સ્થળોએ બુદ્ધિશાળી હોવું જોઈએ, ત્યાં સેન્સરનો એક સાથે અથવા પરોક્ષ ડેટા અનિવાર્ય છે. આ સમયે, ચોક્કસ માપન અનિશ્ચિતતા અને શોધ દર સામાન્ય રીતે તફાવતોની જોડી છે, અને બંનેને સંતુલિત કરવું મુશ્કેલ છે, અને ચોક્કસ પરિસ્થિતિ નક્કી કરવી જરૂરી છે. સમાધાન કરો. વજન ઉદ્યોગમાં, ઘણા પરંપરાગત ડિજિટલ એનાલોગ સેન્સર મૂળભૂત રીતે મારા દેશમાં બનાવવામાં આવે છે અને ઉપયોગમાં લેવાય છે, અને પલ્સ સિગ્નલનું આઉટપુટ નાનું છે.

મોટા કુલ આઉટપુટ અને રેઝિસ્ટર સ્ટ્રેન ફોર્સના મૂળભૂત સિદ્ધાંત સાથે વજન સેન્સરને ઉદાહરણ તરીકે લઈએ તો, સામાન્ય રીતે મોટા આઉટપુટ 30-40mV છે. તેથી, ડેટા સિગ્નલ રેડિયો ફ્રીક્વન્સીથી સરળતાથી પ્રભાવિત થાય છે, અને કેબલનું ટ્રાન્સમિશન અંતર પણ ટૂંકું હોય છે, સામાન્ય રીતે દસ મીટરની અંદર. કન્ટેનર વજન સાધનો (સાયલો સ્કેલ બેચિંગ સ્કેલ), સર્વિસ પ્લેટફોર્મ વજન સાધનો અથવા સ્કેલ બ્રિજ (ઇલેક્ટ્રોનિક ટ્રક સ્કેલ અથવા રેલ સ્કેલ) માં શ્રેણીમાં અનેક તાપમાન સેન્સરનો ઉપયોગ કરીને, ડેટા ઓપરેટિંગ સિસ્ટમનો ઉપયોગ "સ્વ-કેલિબ્રેશન" પૂર્ણ કરવા માટે કરી શકાય છે.

આ મલ્ટી-ચેનલ ડિજિટલ સેન્સર સિસ્ટમ સોફ્ટવેરને કારણે છે, મેચિંગ પ્રતિકારની કોઈ સમસ્યા નથી. ગ્રાહક દરેક નિયંત્રકનું વિગતવાર સરનામું, વજન અને સંવેદનશીલતા દાખલ કરી શકે છે, અને પછી તે જાતે સ્કેલ ગોઠવણ કરી શકે છે. "ચાર ખૂણા" અથવા "ધાર" સંતુલિત, વારંવાર અક્ષરને સતત ગોઠવવાની જરૂર નથી. સિસ્ટમ સિમ્યુલેશનમાં, ઘણા સેન્સર એકસાથે વાયર થયા પછી, દરેક નિયંત્રકની લાક્ષણિકતાઓ અન્યથી અલગ થઈ શકશે નહીં. માપાંકન કરતી વખતે, દરેક સેન્સર પર પ્રમાણભૂત વજન છોડવું જોઈએ અને ટર્મિનલ્સમાં ઉચ્ચ વોલ્ટેજનો ઉપયોગ કરવો જોઈએ. દબાણ નિયમનકાર ગોઠવાયેલ છે.

એડજસ્ટ કરતી વખતે જોડી ટી-ટેસ્ટ હોવાથી, તે ઘણી વખત પુનરાવર્તિત થાય છે. ડેટા સિસ્ટમમાં, દરેક સેન્સરને એકલ તરીકે વ્યક્તિગત રીતે તપાસવાની મંજૂરી છે. તેથી, ડિજિટલ સેન્સર સિસ્ટમ સાથે સોફ્ટવેરની કુલ કિંમત સુધારવાનો સમય સિસ્ટમ સિમ્યુલેશનના માત્ર 1/4 છે.

ડેટા સિસ્ટમ સોફ્ટવેરનો ઉપયોગ "સ્વ-નિદાન" પણ કરી શકાય છે, એટલે કે, નિદાન કાર્યક્રમ પ્રવાહ સતત તપાસ કરે છે કે દરેક સેન્સરનો ડેટા સિગ્નલ બંધ થયો છે કે નહીં, આઉટપુટ નોંધપાત્ર રીતે ઓળંગાઈ ગયો છે કે નહીં, વગેરે. જો કોઈ સમસ્યા હોય, તો ડેશબોર્ડ અથવા કંટ્રોલ પેનલ કંટ્રોલ પેનલ પર સંદેશ અથવા એલાર્મ આપમેળે પ્રદર્શિત થાય છે, અને ગ્રાહકો દરેક સેન્સર શોધવા, સમસ્યાનું કારણ વ્યક્તિગત રીતે ઓળખવા અને સામાન્ય મુશ્કેલીનિવારણ કરવા માટે કંટ્રોલ પેનલ પરની કીનો ઉપયોગ કરી શકે છે. આ પ્રકારનું જજમેન્ટલ નિદાન અને સમસ્યા ક્લિયરિંગ ક્ષમતા ગ્રાહક માટે સ્પષ્ટપણે એક મુખ્ય ફાયદો છે, પરંતુ એનાલોગ સેન્સર સિસ્ટમ સોફ્ટવેરના સિમ્યુલેશનમાં તેને ભૂલી જવું અને ઓછા ખર્ચે કરવું મુશ્કેલ છે.

વજન ઉદ્યોગમાં, લાક્ષણિક સિમ્યુલેશન સેન્સર સિસ્ટમ સોફ્ટવેરના ડિસ્પ્લેસમેન્ટ ગુણાંક SPWM નું રિઝોલ્યુશન 16 બિટ્સ છે, અને 50,000 ઉપલબ્ધ ગણતરીઓ છે; અને ડેટા સિસ્ટમમાં દરેક સેન્સરનું સ્ક્રીન રિઝોલ્યુશન 20 બિટ્સ છે. , 1,000,000 ઉપલબ્ધ ગણતરીઓ છે. તેથી, 4 ડિજિટલ સેન્સર ધરાવતું સિસ્ટમ સોફ્ટવેર 4,000,000 ગણતરીઓનું સ્ક્રીન રિઝોલ્યુશન ઉત્પન્ન કરી શકે છે. આવા ઉચ્ચ પિક્સેલ્સના ફાયદા ખાસ કરીને એવી જગ્યાઓ માટે યોગ્ય છે જ્યાં વજન ફ્રેમ ખૂબ ભારે હોય છે અને વજન કરતી વસ્તુનું ચોખ્ખું વજન ઓછું હોય છે.

ઉદાહરણ તરીકે: સીઝનીંગ વજન સાધનોમાં, કેટલીકવાર ગુપ્ત રેસીપીમાં ચોક્કસ પ્રકારનો કાચો માલ માત્ર થોડો હિસ્સો ધરાવે છે, પરંતુ ચોકસાઈની આવશ્યકતાઓ હજુ પણ ખૂબ ઊંચી હોય છે. પરંપરાગત સિસ્ટમ સિમ્યુલેશનમાં પણ આ પ્રાપ્ત કરવું અશક્ય છે. ત્રણ. રોટરી મિશ્રણ સાધનોનો ઉપયોગ અને બજારની સંભાવનાઓ પર અસર કારણ કે ચીનની રોટરી મિશ્રણ મશીનરીનું માપન અને ચકાસણી પરંપરાગત પદ્ધતિમાં રહે છે, માર્કેટિંગ અને પ્રમોશનમાં વજનહીન વજનની એપ્લિકેશન સંભાવના ખૂબ વ્યાપક હશે. , બિટ્યુમેનની સતત મિશ્રણ પ્રક્રિયામાં વિનાશક ફેરફારો થાય છે, અને ડેટા પ્રવાહનું સચોટ નિયંત્રણ ખૂબ જ પ્રમાણભૂત અને આદર્શ મિશ્રણ સામગ્રી ઉત્પન્ન કરી શકે છે.

રોટરી સ્ટિરિંગ પ્રક્રિયા રચનામાં સરળ અને જાળવણી ખર્ચમાં ઓછી હોવાથી, એકવાર ઉત્પાદન મિશ્રણ ગુણોત્તરને સખત રીતે નિયંત્રિત કરવામાં આવે, તો તે રોટરી સ્ટિરિંગના નીચા બજાર હિસ્સાની વર્તમાન પરિસ્થિતિને બદલી નાખશે. ખાસ કરીને, રોડ અને હાઇડ્રોપાવર એન્જિનિયરિંગના ક્ષેત્રોમાં જરૂરી ઉત્પાદન-વધારતી મશીનરી અને સાધનોનું સકારાત્મક મહત્વ છે, અને વજન વિનાનું વજન માપનની ચોકસાઈ સુધારવા માટે એક મુખ્ય સુધારો છે.

લેખક: સ્માર્ટવેઇગ– મલ્ટિહેડ વેઇટર ઉત્પાદકો

લેખક: સ્માર્ટવેઇગ– લીનિયર વેઇટર

લેખક: સ્માર્ટવેઇગ– લીનિયર વેઇઝર પેકિંગ મશીન

લેખક: સ્માર્ટવેઇગ– મલ્ટિહેડ વેઇટર પેકિંગ મશીન

લેખક: સ્માર્ટવેઇગ– ટ્રે ડેનેસ્ટર

લેખક: સ્માર્ટવેઇગ– ક્લેમશેલ પેકિંગ મશીન

લેખક: સ્માર્ટવેઇગ– કોમ્બિનેશન વેઇટર

લેખક: સ્માર્ટવેઇગ– ડોયપેક પેકિંગ મશીન

લેખક: સ્માર્ટવેઇગ– પ્રીમેડ બેગ પેકિંગ મશીન

લેખક: સ્માર્ટવેઇગ– રોટરી પેકિંગ મશીન

લેખક: સ્માર્ટવેઇગ– વર્ટિકલ પેકેજિંગ મશીન

લેખક: સ્માર્ટવેઇગ– VFFS પેકિંગ મશીન

અમારી સાથે સંપર્કમાં રહો
ભલામણ કરેલ લેખો
જ્ઞાન પ્રશ્નો સંસાધનો
ઓટોમેટિક વજન અને પેકિંગ મશીન કસ્ટમાઇઝેશન કેવી રીતે કરવું?1
જ્યારે કસ્ટમાઇઝ્ડ વસ્તુઓ સેટ થઈ જશે, ત્યારે ઓટોમેટિક વજન અને પેકિંગ મશીનનો નમૂનો બનાવવામાં આવશે અને તમને તપાસ માટે મોકલવામાં આવશે. પછી મોટા પાયે ઉત્પાદન હાથ ધરવામાં આવે છે...
શું ઓટોમેટિક વજન અને પેકિંગ મશીન કોઈપણ આકાર, કદ, રંગ, વિશિષ્ટતા અથવા સામગ્રી દ્વારા બનાવી શકાય છે?1
સ્માર્ટ વજન પેકેજિંગ મશીનરી કંપની લિમિટેડ પાસેથી કસ્ટમાઇઝેશન સપોર્ટ લો જે ખાતરી કરવામાં મદદ કરે છે કે તમારું ઉત્પાદન તમારા બ્રાન્ડને યોગ્ય રીતે પ્રમોટ કરે છે અને કાયમી...
અમારો સંપર્ક કરો
કૉપિરાઇટ © 2025 | ગુઆંગડોંગ સ્માર્ટવેઇગ પેકેજિંગ મશીનરી કંપની લિમિટેડ સાઇટમેપ
Product Lives
અમારો સંપર્ક કરો
whatsapp
સંપર્ક ગ્રાહક સેવા
અમારો સંપર્ક કરો
whatsapp
રદ કરવું
Customer service